مریم دهقانی - دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی( دانشکده عمران، گروه ژئوماتیک و ژئودزی)

حالتهای مختلفی وجود دارد که همزمان قدرت تفکیک مکانی و طیفی بالایی در یک تصویر مورد نیاز باشد در حالی که ابزارها توانایی تولید چنین دیتاهایی که هم قدرت تفکیک مکانی و هم قدرت طیفی بالایی داشته باشند را به دلایل مختلف ندارند یک راه حل برای دستیابی به تصاویری که قدرت تفکیک مکانی و طیفی بالایی دارند. تلفیق دیتاها(data fusion) می باشد. تعدادی روش برای ترکیب دیتاهاهای پانکروماتیک (قدرت تفکیک مکانی بالا) و مولتی اسپکترال ( قدرت تفکیک طیفی بالا) وجود دارد. معمول ترین روشها بر مبنای تبدیل HIS tensity-Hue-Saturation و PC (Principle Component) و ... می باشد. ولی این روشها خصوصیات طیفی دیتاهای مولتی اسپکترال را تا حد زیادی از بین می برند و برای ترکیب تصاویر مناسب نمی باشند. در این جا ما روشی را بر مبنای تجزیه مولتی رزولوشن wavelet برای ترکیب باند پانکروماتیک سنجنده ETM(15m) و باندهای مولتی اسپکترال همان سنجنده (30m) به کار می بریم. correlation coefficient یا ضریب همبستگی موجود بین تصاویر حاصله و اولیه نشان می دهد که روش پیشنهادی از ترکیب کننده های HIS ، PC و ... یرای حفظ اطلاعات طیفی بهتر می باشد.correlation حاصله در روش پیشنهادی بیشتر از 0.8 و در روشهای دیگر دارای مقداری کمتر از 0.6 می باشد. در نتیجه به کار گیری روش ترکیب بر مبنای wavelet به دلیل ثابت ماندن ویژگی های طیفی باعث می شود تا مراحل بعدی پردازش طیفی بر روی تصاویر ترکیبی نظیر classification با دقت بیشتری انجام گیرد و از این جهت به روشهای دیگر ترجیح داده می شود

تجزیه مولتی رزولوشن wavelet ، تلفیق ، تصاویر پانکروماتیک ، مولتی اسپکترال ، شدت روشنایی ( Intensity) ، ضریب همبستگی ، قدرت تفکیک طیفی و مکانی