اندازه و جایابی بهینه جبران ساز استاتیکی حالت سنکرون (STATCOM) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات اصلاح شده (IPSO)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 502

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KRMS01_051

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

توانایی ها و پتانسیل ادوات FACTS امروزه به شکل گسترده توسط مهندسان برق شناسایی و مورد استفاده قرار گرفته است. ادوات FACTS بعنوان روش مفید و قابل استفاده و در عین حال با صرفه اقتصادی برای حل کردن مشکلات و محدودیت های خطوط شبکه انتقال و جایگزینی برای ایجاد خطوط جدید در شبکه می باشند. از انواع آن می توان به STATCOM اشاره نمود که بصورت موازی در مدار قرار گرفته و به عنوان جبران کننده در کنترل توان راکتیو و ولتاژ مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله از الگوریتمIPSO برای بهینه کردن اندازه و محل STATCOM و حداقل کردن انحراف ولتاژ در تمام باس های سیستم قدرت استفاده شده است. نتایج حاصله بیانگر ارزش و اعتبار بالای این روش می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات اصلاح شده (IPSO) ، جایابی و اندازه STATCOM

نویسندگان

هادی زاینده رودی

استادیار و عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان، گروه برق

مهدیه اسلامی

استادیار و عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان، گروه برق

مریم حافظی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، گروه برق

فاطمه ضیاالدینی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، گروه برق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • National Conference on Producing & Operation of Environ mental Renewable ...
  • R. Benabida, M. Boudour, M.A. Abido.2009, :Optimal location and setting ...
  • Sarika Varshney, Laxmi Srivastava, Manjaree Pandit, 2011 "Comparison of PSO ...
  • M. Santiago-Luna, J.R. C _ deno -Maldonado , "Optimal placement ...
  • H.I. Shaheen, G.I.Rashed, S.J.Cheng. "Application and comparison of computational intelligence ...
  • N.G. Hingorani, L.Gyugyi. _ 'Understanding FACTS : Concept and technology ...
  • M. Saravanan, S. MaryRaja et.al. "Application of Particle Swarm Optimization ...
  • J. Kennedy and R. Eberhart. "Particle SWarm optimization, " ...
  • in Proc. IEEE Int. Conf. Neural Networks, 1995 pp. 1942- ...
  • J. Kennedy and R. Eberhart. "Particle SWarm optimization", ...
  • Proc. IEEE Conf. Neural Networks, volume 4, 2000 pp. 1942-1948. ...
  • K. Ravi , M. Rajaram , " Optimal location of ...
  • Optimization" , 20 13, ELSEVIER Electrical Power and Energy Systems ...
  • نمایش کامل مراجع