ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روشی نوین برای تعیین منحنی آغازین در قطعهبندی کبد با استفاده ازمنحنی فعال

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICCONF01_170
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 254
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی نوین برای تعیین منحنی آغازین در قطعهبندی کبد با استفاده ازمنحنی فعال

ابوذر زارعی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، ایران
عباس کریمی - هیأت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، ایران

چکیده مقاله:

یکی از روشهای قطعهبندی تصویر، روش منحنی فعال است، اما به خاطر وابستگی شدید این روش به تعیین مناسب نقاط منحنی آغازین، لازم است از تکنیکهایی برای حل این مسئله استفاده شود. در این مقاله برای تولید قطعهبندی اولیه، روشی مبتنی برآستانهگیری بر روی انرژی تصویر پیشنهاد شدهاست که نتایج آن توسط الگوریتم منحنی فعال بهبود داده میشود. این روش علاوه بر تولید نتایج مطلوب بر روی تصاویر مورد استفاده، به علت نزدیکی تقریب مرزهای منحنی آغازین به مرزهای ناحیه هدف، باعث میشود که منحنی فعال با تعداد کمی تکرار به مرزهای کبد همگرا شود

کلیدواژه ها:

قطعهبندي كبد، منحني فعال، منحني آغازين، انرژي تصوير

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/408971/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارعی، ابوذر و کریمی، عباس،1394،روشی نوین برای تعیین منحنی آغازین در قطعهبندی کبد با استفاده ازمنحنی فعال،اولین همایش ملی کامپیوتر،فناوری اطلاعات وارتباطات اسلامی ایران،قم،،،https://civilica.com/doc/408971

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، زارعی، ابوذر؛ عباس کریمی)
برای بار دوم به بعد: (1394، زارعی؛ کریمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Reska, D., C. Boldak, and . Kretowski, A Texture-Based Energy ...
  • Abdelsamea, M.M., G. Gnecco, and M.M. Gaber, An efficicent Self- ...
  • Abdullah, M.A.M., S.S. Dlay, and W.L. Woo. Fast and accurate ...
  • Bakir, H., M. Charfi, and J. Zrida, Automatic active contour ...
  • Lecca, M., S. Messelodi, and R. Serapioni, A New Region-based ...
  • Mendes, D., et al. 3D liver segmentation in computed tomography ...
  • Kass, M., A. Witkin, and D. Terzopoulos, Snakes: Actie contour ...
  • Huang, C. and L. Zeng, Robust image segmentation using local ...
  • Talebi, M. and A. Ayatollahi, Genetic Snake for Medical Ultrasound ...
  • Cohen, L.D., On active contour model and balloons. CVGIP: Image ...
  • Chenyang, X. and J.L. Prince, Snakes, shapes, and gradient vector ...
  • Lee, J., et al., Efficent liver segmentation using a level-set ...
  • Anastacio, R., et al. Preprocess Enhancemet of CT Image for ...
  • Li, X., X. Wang, and Y. Dai. Robust global minimization ...
  • Dagher, I., Complex fuzzy c-means algorithm. Artificial Intelligence Review, 2012. ...
  • Al-Ayyoub, M., et al., A GPU-based imp lementations of the ...
  • Balafar, M.A., Fuzzy C-mean based brain MRI segmentation algorithms. Artificial ...
  • Zhou, K., C .Fu, and S. Yang, Fuzziness parameter selection ...
  • Li, J., Image contour extraction based on ant colony algorithm ...
  • . Alomari, R.S., S. Kompalli, and V. Chaudhary. Segmentation of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 6,493
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی