ارائه یک روش مبتنی بر اتوماتای یادگیر برای پیش بینی مکان بعدی هدف در ردیابی هدف در شبکه های حسگر بیسیم

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 772

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCONF01_152

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

ردیابی اهداف متحرک یکی از مهترین کاربردهایی است که می توان از شبکه های حسگر در آن بهره برد . بهینهسازی مصرف انرژی، از موضوعات مهم تحقیقاتی در شبکههای حسگر بی سیم است . از جمله پارامترهایی که می تواند نقش مهمی در مصرف انرژی درشبکه داشته باشد ، تعیین مکان بعدی هدف بصورت صحیح می باشد . چراکه اگر این کار بدرستی انجام نشود بایستی هزینه هایی رابابت بازیابی هدف گمشده در شبکه بپردازیم . در این تحقیق برای کاهش هزینه های بازیابی هدف یک روش یادگیر را برای تعیین مکان بعدی هدف پیشنهاد کرده ایم . در این روش با بکارگیری اتوماتای یادگیر و با استفاده از الگوی حرکتی که از حرکت هدفبدست می آید ، حرکت بعدی هدف پیش بینی می شود . هدف از بکارگیری اتوماتای یادگیر در تعیین مکان بعدی هدف ، کاهش نرخ از دست دادن هدف در شبکه می باشد . با این کار انتظار داریم که برخی از پارامترهای شبیه سازی را بهبود دهیم . نتایج شبیه سازی نشان می دهد که بکارگیری این روش تاثیر مثبتی در نرخ از دست دادن هدف ، میزان انرژی مصرفی شبکه و تعداد بسته های ارسالی در شبکه دارد

کلیدواژه ها:

ردیابی هدف ، اتوماتای یادگیر ، مصرف انرژی ، پیش بینی مکان بعدی هدف

نویسندگان

مینا کمال آبادی فراهانی

دانشکدهء فنی مهندسی ، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

جواد اکبری ترکستانی

دانشکدهء فنی مهندسی ، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Wensheng Zhang and Guohong Cao "DCTC: Dynamic Convoy Tree-Based Collaboration ...
  • Guang-yao Jin, Xiao-yi Lu, and Myong-Soon Park "Dynamic Clustering for ...
  • WenCheng Yang, JungHwan Kim, and Myong-Soon Park" An Adaptive Dynamic ...
  • Wang-Rong Chang , Hui-Ta ng Lin, and Zong-Zhi Cheng "CODA: ...
  • BHUIYAN M.Z.A.. WANG Guo-jun , ZHANG Li , PENG Yong ...
  • Yingqi Xu, Julian Winter, and Wang-Chien Lee, _ Predicti on-based ...
  • Jeongkeun Lee , Kideok Cho, Seungjae Lee, Taekyoung Kwon, Yanghee ...
  • Min-Xiou Chen , Yin - Din Wang , " An ...
  • Vincent S.Tseng and Eric Hsueh-Chan Lu, _ Energy -efficient real-time ...
  • ZhiboWang, Wei Lou , Zhi Wang , Junchao Ma , ...
  • ] Faezeh Hajiaghajani, Marjan Naderan, Hos sein Pedram, Mehdli Dehghan ...
  • ] Chao-Chun Chen, Chien-Han Liao "Modeel-based object tracking in wireless ...
  • Jenq Muh Hsu, Chao Chun Chen, and Chia Chi Li, ...
  • Jenq Muh Hsu, Chao Chun Chen, and Chia Chi Li ...
  • Elham Ahmadi, Masoud Sabaei, and Mohamad Hosain Ahmadi, " A ...
  • M.A.L. Thathachar, B.R. Harita, Learning automata with changing number of ...
  • K.S. Narendra, K.S. Thathachar, Learning Automata: An Introduction, Printice- Hall, ...
  • Vahid Hosseini, Abolfazl Toroghi Haghighat and Farshid Eshghi Esfahani "Designing ...
  • نمایش کامل مراجع