پیاده سازی یک سیستم خبره جهت تشخیص بیماری های تنفسی با استفاده از پرولوگ
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,396
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCONF01_023
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
ما در این مقاله قصد داریم با استفاده از پرولوگ یک سیستم خبره پیاده سازی کنیم تا بیماری افرادی که دچار مشکلات تنفسی هستند را تشخیص بدهد؛ بیماری های تنفسی که سیستم خبره پیشنهادی میتواند آنها را تشخیص بدهد عبارت اند از: سرطان ریه،ذات الریه، آسم و برونشیت. پیاده سازی سیستم خبره پیشنهادی بدین صورت است که ما ابتدا در پرولوگ قانونی را برای دریافت نام بیمار و تشخیص بیماری فرد بیمار پیاده سازی می کنیم و بعد برای هر کدام از بیماری های تنفسی بیان شده یک قانون مجزا پیادهسازی می کنیم و همچنین به ازای علائم هر بیماری یک قانون پیاده سازی می کنیم و بعد در قانون های هر بیماری آنها را بکار میبریم. عملکرد سیستم خبره پیشنهادی بدین صورت است که در ابتدا نام بیمار پرسیده می شود و بعد سیستم خبره پیشنهادی شروع به پرسیدن علائم هر بیماری می کند؛ در ابتدا علائم بیماری سرطان ریه (علائم بصورت جدا جدا) از بیمار پرسیده می شوند و اگربیمار حتی یکی از علائم این بیماری را نداشته باشد سیستم خبره پیشنهادی علائم بیماری بعدی که ذات الریه هست را از بیمار سوالمی کند و به همین ترتیب اگر بیمار همه علائم این بیماری را نداشته باشد؛ علائم بیماری آسم و برنشیت از آن پرسیده می شود. در صورتی سیستم خبره پیشنهادی می تواند بیماری فرد بیمار را تشخیص بدهد که پاسخ بیمار برای تمام علائم یک بیماری بله که باعلامتy در سیستم خبره پیشنهادی مشخص شده، باشد. در غیر این صورت سیستم خبره پیشنهادی قادر به تشخیص بیماری فردبیمار نیست
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی رنجبرحسنی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :