مروری بر مدیریت، ذخیرهسازی و پردازش دادههای بزرگ

درسالهای اخیر داده ها با سرعتی باورنکردنی درحال رشد می باشند داده های بزرگ به محدوده حجم اگزابایت 18 10 و فراتر ازآن اشاره می کند چنین حجمی فراتر ازانتظارسیستم های ذخیره سازی و پردازش خطی می باشد دستگاه هایی مانند تلفن هرماه تلفن های هوشمندلپ تاپ ها حسگرهای مکان یاب شبکه های اجتماعی و غیره اقیانوسی ازاطلاعات بی شمار و داده های جدید ایجادکرده اند داده های بزرگ اصطلاحی برای مجموعه ای ازداده های بسیاربزرگ و پیچیده است که حجم تنها یک بعدآن است و ابعاددیگری مانند تنوع سرعت ارزش و پیچیدگی دارد دراین مقاله ابتدا مروری برمفاهیم داده های بزرگ صورت گرفته پس ازآن به بررسی مسائل و چالشهای آن پرداختیم و درانتها به راه حلهایی برای مدیریت ذخیره سازی و پردازش داده های بزرگ اشاره شده است

کلیدواژه ها:

داده های بزرگ ، Hadoop ، MapReduce ، Google's Bigtable