خوشه بندی درشبکه های بی سیم بااستفاده ازاتوماتای یادگیری

ساختاراین شکبه ها مبتنی براستفاده ازسیگنال های رادیویی به جای سیم و کابل استوار است بااستفاده ازاین سیگنال های رادیویی و بدون مرزساختن پوشش ساختارشبکه نفوذگران قادرند درصورت شکستن موانع امنیتی نه چندان قدرتمند این شبکه ها خود را به عنوان عضوی ازاین شبکه ها دراورند درصورت تحقق این امرامکان دستیابی به اطلاعات حیاتی تخریب اطلاعات ایجاداختلال درارتباطات گره های شبکه بایکدیگر تولید داده های غیرواقعی و گمراه کننده سوء استفاده ازپهنای باند موثر شبکه و دیگرفعالیت های مخرب وجود دارد نتایج این تحقیقات به استفاده ازاتوماتا به عنوان مدلی ازیادگیری باکاربردهایی درمسیریابی شبکه های تلفن تشخیص الگو و کنترل تطبیق پذیرمنجر شد علاوهب راین ازکاربردهای اخیر اتوماتای یادگیر درمسائل واقعی میتوان به افراز گراف 1 وبرنامه ریزی مسیر 2 اشاره کرد یک اتوماتای یادگیر را میتوان به صورت یک شی مجرد که دارای تعدادمتناهی عمل است درنظر گرفت نحوه یکاریک اتوماتای یادگیر بدین صورت است که یک عمل ازمجموعه ی عملهای خود را انتخاب کرده و آن را به محیط اعمال می کند سپس عمل مذکور توسط یک محیط تصادفی ارزیابی میشود و اتوماتا ازپاسخ محیط برای انتخاب عمل بعدی خود استفاده م یکند درطی این فرایند اتوماتا یادمیگیرد که چگونه عمل بهینه را انتخاب نماید نحوه استفاده ازپاسخ محیط به عمل انتخابی اتوماتا که درجهت عمل بعدی اتوماتا استفاده میشود توسط الگوریتم یادگیری اتوماتا مشخص میگردد

کلیدواژه ها:

شبکه های بی سیم ، خوشه بندی ، اتوماتای یادگیر ، اتوماتای سلولی ، توان باتری ، پایداری لینک