تعیین مناطق دارای پتانسیل آب زیرزمینی دشت جیرفت با استفاده از GIS
محل انتشار: کنفرانس و نمایشگاه مهندسی آب
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 806
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEWE01_189
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
با افزایش زیاد تقاضا برای آب به دلیل افزایش جمعیت، شهرنشینی و توسعه کشاورزی، منابع آب زیرزمینی در مناطق خشک و نیمه خشک مورد توجه زیادی، قرار گرفتند. دسترسی به آب های زیرزمینی به منزله یک منبع دینامیک طبیعی محدود بوده و علت آن، وجود آب های زیرزمینی در سازندهای زیرسطحی مختلف است و انسان قادر به مشاهده مستقیم آن ها نبوده و به دلیل نوسان، اندازه گیری زمانی و فضایی آن مشکل است. استفاده از تکنیک های سنجش از دور و استفاده از تصاویر ماهواره ایی جهت کسب اطلاعات از محیط های مختلف، با توجه به هزینه پایین، سرعت و دقت مناسب روشی مناسب برای تعیین مناطق دارای پتانسیل آب زیرزمینی می باشد. ادغام داده های سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای اکتشاف منابع آب های زیرزمینی به موفقیتی در زمینه ی تحقیقات آب زیرزمینی تبدیل شده است، که در ارزیابی، نظارت، حفظ، برنامه ریزی و مدیریت بهتر آب های زیرزمینی می تواند مفید واقع شود. هدف این تحقیق، مکان یابی مناطق بالقوه برای آب های زیرزمینی با استفاده از داده های سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در دشت جیرفت است. نقشه های مورد استفاده شامل نقشه ی تراکم شبکه زهکشی، بارش، توپوگرافی، سنگ شناسی، شیب، کاربری اراضی و خاک منطقه است، و با وزن دهی و روی هم گذاری لایه ها در Gis نقشه مناطق دارای پتانسیل آب زیرزمینی به دست آمده و میزان دسترسی به آب های زیرزمینی منطقه به صورت کیفی کلاس بندی شده و این کلاس ها شامل: خیلی خوب، ، متوسط، کم و خیلی کم است. و بخش کمی از منطقه در کلاس خیلی خوب و یخش بالایی در ناحیه خوب قرار دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد عزیزی
دانشگاه زابل- ارائه دهنده مقاله
وحید فراشی کهنوج
دانشگاه زابل
مهدی مهماندوست
دانشگاه زابل
سعید پورمرتضی
دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :