ارزیابی مدل های کامپیوتری MIKE11 وHEC-RAS در شبیه سازی عددی جریان سیلاب
محل انتشار: کنفرانس و نمایشگاه مهندسی آب
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,117
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEWE01_145
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
سیلاب به عنوان مهمترین جریان غیردائمی متغیر تدریجی از اصول حاکم بر جریان های غیردائمی تبعیت می کند. هنگامی که موج سیل به سمت پایین دست آبراهه حرکت می کند، تمامی پارامترهای جریان سیل به سبب اختلالات و زبری کانال تغییر می-کند. بررسی مشخصات جریان های غیردائمی و پیش بینی خصوصیات آنها در آبراهه ها توسط عملیات روندیابی سیلاب صورت می-پذیرد. روندیابی سیلاب به عنوان الفبای مدیریت رواناب های سطحی، مهندسی رودخانه و طراحی سازه های هیدرولیکی مطرح است. سنت-ونانت مجموعه معادلات یک بعدی پیوستگی و اندازه حرکت می باشد که در شبیه سازی عددی (هیدرولیکی) سیلاب کاربرد دارد. این معادلات فاقد حل تحلیلی بوده و برای حل آن از مدل های عددی مختلف نظیر نرم افزارهای عددی MIKE و HEC-RAS بهره برده می شود. به واسطه گسترش مدلهای عددی، یافتن بهترین الگوهای عددی در مدلسازی حرکت سیلاب بزرگترین چالش محسوب می شود. در این مطالعه با انتخاب بازه ای از رودخانه قره آغاج به طول تقریبی 25 کیلومتر، شبیه سازی سیلاب توسط مدل های کامپیوتری MIKE و HEC انجام گردید. سپس نتایج هر روش با مقادیر سیلاب مشاهداتی مقایسه شد. نتایج تعدیل، تاخیر موج سیل، درصد خطای کل و خطا در هر گام زمانی، متوسط تراز سطح آب و سایر خصوصیات جریان سیل با مقادیر ثبت-شده حاکی از دقت بالای مدل عددی نرم افزار MIKIE نسبت به مدل نرم افزار HEC-RAS در شبیه سازی جریان سیلاب در آبراهه های طبیعی می باشد. از این رو توصیه شود چنانچه اطلاعات فیزیکی و هیدرولیکی رودخانه موجود باشد از مدل عددی نرم افزار MIKE11 در عملیات روندیابی سیلاب بهره برده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد روحی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده عمران دانشگاه شاهرود
معین حیدری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده عمران دانشگاه شاهرود
مسعود ابراهیمی ثانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده عمران دانشگاه شاهرود
امیرعباس عابدینی
استادیار دانشکده عمران دانشگاه شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :