تحلیل عدم قطعیت پارامترهای مؤثر بر پیش بینی سطح آب زیرزمینی با رویکرد شبکه های بیزین (مطالعه موردی: آبخوان بیرجند)

با توجه به کاهش نزولات آسمانی در سالهای اخیر و نیاز حیاتی بخش های شرب، کشاورزی و صنعت به منابع آبی، بخش عظیمی از نیازهای بخش های مذکور، معطوف به منابع آب های زیرزمینی، به عنوان تنها منبع آبی در دسترس شده است. در نتیجه کاهش تغذیه حاصل از بارش و برداشت های بی رویه از آبخوان ها، در چند سال اخیر، شاهد افت شدید سطح آب زیرزمینی در اکثر آبخوان ها بوده ایم. سطح آب زیرزمینی یکی از متغیرهای کلیدی آبخوان قلمداد می شود، لذا پیش بینی سطح آب زیرزمینی، در برنامه ریزی و مدیریت و در نتیجه مقابله با بحران های احتمالی آینده کمک شایانی خواهد کرد. هدف از این تحقیق، تحلیل عدم قطعیت پارامترهای موثر در پیش بینی سطح آب زیرزمینی هست و در این تحقیق آبخوان بیرجند، به عنوان یکی از آبخوان های دارای تنش منابع آبی، مورد بررسی قرار گرفته است، که با استفاده از شبکه بیزین و تعریف 10 سناریوی مختلف بر روی متغیرهای پیش بینی کننده دما، تغذیه آبخوان، برداشت از آب زیرزمینی، تبخیر و سطح آب زیرمینی در ماه فعلی به عنوان متغیرهای ورودی‏، سطح آب زیرزمینی در ماه آتی به عنوان خروجی مدل بدست آمده است. با آموزش شبکه توسط داده های ماهانه 10 ساله و انجام شبیه سازی بر روی داده های 2 سال توسط سناریوهای مختلف و مشاهده نتایج در 13 پیزومتر آبخوان بیرجند و همچنین هیدروگراف جریان آبخوان، مشاهده شد که سطح آب زیرمینی در ماه فعلی به عنوان مهمترین پیش بینی کننده در مدل می باشد.