ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طبقه بندی هماتومها در تصاویر CT مغز با استفاده از شبکه ی عصبی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: COMCONF01_828
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 218
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقه بندی هماتومها در تصاویر CT مغز با استفاده از شبکه ی عصبی

راضیه اکبری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
حمید پایگذار - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین، گروه کامپیوتر

چکیده مقاله:

هماتوم در آسیب های مغزی امری متداول تلقی میشود. یک سیستم طبقهبندی و کشف خودکار میتواند به پزشکان در تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی کمک کند. CT اسکن به دلیل هزینهی کم، دسترسی گسترده، اسکن کردن سریع وکنتراست برتر روش ترجیحی در آسیبهای مغزی بشمار میرود. در این مقاله به سیستم خودکار کشف و طبقه بندی نوع هماتوم با استفاده از الگوریتم شبکهی عصبی مصنوعی ، در مورد تصاویر CT بیماران مختلف پرداخته میشود. روش کار این سیستم شامل چهار مرحله میباشد، نخست پیش پردازش در مورد تصاویر CT مغز انجام می شود، در مرحله ی دوم،هیستوگرامی بر مبنای مراکز ثقل، برای الگوریتم خوشهبندی k-means ، ایجاد میشود تا تصویر را در دستههای مختلف بر اساس مقادیر تراکم پیکسلها بخشبندی نمایند. مرحلهی سوم شامل استخراج ویژگیها از تصویر بخشبندیشده می- باشد. در مرحلهی چهارم، شبکهی عصبی مصنوعی بر طبق ویژگیهای استخراج شده از تصویر، ایجاد شده و سپس آموزش داده میشود. شبکهی عصبی مصنوعی ) ANN ( آموزش دادهشده، قادر خواهد بود انواع هماتوم را بر اساس ویژگیهایشان طبقهبندی کند.

کلیدواژه ها:

شبکهیعصبیمصنوعی (ANN) ، CT اسکن ، هماتوم، هیستوگرام، خوشهبندی K-means ، بخش بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/404925/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اکبری، راضیه و پایگذار، حمید،1394،طبقه بندی هماتومها در تصاویر CT مغز با استفاده از شبکه ی عصبی،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/404925

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، اکبری، راضیه؛ حمید پایگذار)
برای بار دوم به بعد: (1394، اکبری؛ پایگذار)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Bardera, I. Boada, M. Feixas, S. Remollo, G. Blasco, Y. ...
  • Chun-Chih Liao, Furen Xiao, Jau-Min Wong, I.-Jen Chiang , C ...
  • Uttam K. Bodanapally, Chandler Sours, Jiachen Zhuo, Kathirkaman athan ...
  • S h anmuganathan , Imaging of Traumatic Brain Injury, Radiologic ...
  • Matt Carter, Jennifer Shieh, Chapter 1 _ Whole-Brain Imaging, Guide ...
  • Chandler Sours, Jiachen Zhuo, Jacqueline Janowich, Bizhan Aarabi, ...
  • K ath irkamanthan S h anmuganathan, Rao P. Gullapalli, Default ...
  • Jerome J. Maller, Richard H.S Thomson, Philip M. Lewis, Stephen ...
  • Andrei Irimia, Bo Wang, Stephen R. Aylward, Marcel W. Prastawa, ...
  • D. J. Withey, Z. J. Koles, "Medical image segmentation :methods ...
  • International Conference On Functional Biomedical Imaging, 2007. NFSIICFBI 2007. ...
  • S. M. Smith, "Fast robust automated brain extraction, " Human ...
  • Barbara B. Bendlin, Michele L. Ries, Mariana Lazar, Andrew L. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 1,392
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی