ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بازشناسی و تصدیق مبالغ حرفی و عددی در چکهای بانکی دستنویس فارسی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: COMCONF01_813
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 351
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 22 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی و تصدیق مبالغ حرفی و عددی در چکهای بانکی دستنویس فارسی

فرزاد نادی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، -ایران
جواد صدری - عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
احمد حاتم - عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران

چکیده مقاله:

امروزه علی رغم امکانات و ابداعات بسیاری که در زمینه امور بانکی صورت گرفته انجام امور بانکی یکی از وقت گیرترین امور اداری کشور محسوب میشود. سرعت انتقال اطلاعات و نیاز به انتقال سریع به حدی رسیده است که حتی افزایش تعداد شعبههای هر بانک درمان قطعی برای رفع این مشکل نشده است. این در حالی است که رایانهها با سرعت پردازش فوقالعادهای که دارند میتوانند در زمینههای مختلف به کار گرفته شوند. یکی از عملیاتی که در بانکها به وفور انجام میشود عملیات وصول چک میباشد. با خودکار کردن این بخش، عملیات سریعتر انجام میشود. در این پژوهش برای خودکار کردن عملیات وصول چک، استفاده از هر دو مبلغ حروفی و عددی به منظور افزایش اطمینان شناساییپیشنهاد شده است. استفاده از یک تایید کننده در افزایش دقت و اطمینان یک سیستم به خصوص در سیتمهایی که ازریسک بالایی برخوردار هستند میتواند بسیار مفید باشد. در سیستم طراحی برای بازشناسی مبلغ چک از مبلغ عددی و برای تایید بازشناسی از مبلغ حروفی استفاده شده است. حداکثر تعداد کلاسها در مبلغ حروفی چکها 24 کلاس میباشدکه این تعداد کلاس بالا برای تایید بازشناسی از کارایی بالایی برخوردار نیست. به همین دلیل کلاسها را بر اساس شباهت بدنه اصلی به 24 کلاس متفاوت کاهش دادیم و بر اساس ارزش مکانی عدد در مبلغ عددی )یکان، دهگان و صدگان(،کلاسها هم از نظر تعداد و هم از نظر بدنههای مشابه قرار گرفته شده در هر کلاس کاهش مییابند و باعث افزایش کاراییدر مرحله تایید میشود. ضمن اینکه استفاده از ویژگی عدد صفر )کوچک بودن اندازهاش در مقایسه با دیگر اعداد و بیشترین تکرارش در مبالغ چکی( و عدد یک )کم پهنا بودن آن( می تواند هم از نظر کاهش تعداد کلاسها و هم تصمیم- گیری بهتر در مورد مبلغ بازشناسی شده تاثیر زیادی داشته باشد. در نهایت با توجه به ارزش مکانی، وجود یا عدم وجود عدد صفر در سمت راست )ارزش مکانی کمتر( عدد و خروجی سیستم برای مبالغ عددی و حروفی در مورد خروجی نهایی سیستم تصمیم گیری میشود و شرایط مختلف به صورت یک عدد به عنوان میزان دقت شناسایی بازگردانده میشود با % توجه به نتایج آزمایشات، روش پیشنهادی قادر به پردازش 24 % چکهای بانکی به صورت صحیح، نرخ رد 2% و خطای 2 میباشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص چک، تشخیص مبلغ حروفی، تشخیص مبلغ عددی، تشخیص اعداد دستنویس فارسی، تشخیص کلمات دستنویس فارسی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/404910/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نادی، فرزاد و صدری، جواد و حاتم، احمد،1394،بازشناسی و تصدیق مبالغ حرفی و عددی در چکهای بانکی دستنویس فارسی،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/404910

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، نادی، فرزاد؛ جواد صدری و احمد حاتم)
برای بار دوم به بعد: (1394، نادی؛ صدری و حاتم)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • ر. عزمی, "بازشناسی متون چاپی فارسی, " پایان نامه دکتری، ...
  • ک. مسروری, "شناسایی برون خط کلمات دستنویس فارسی در یک ...
  • ف. نادی, ج. صدری و ا. حاتم. "جداسازی حروف در ... [مقاله کنفرانسی]
  • یک سیستم مکانیزه جهت مرتب سازی پاکت نامه های پستی ایران براساس تشخیص کدهای پستی فرستنده و گیرنده [مقاله کنفرانسی]
  • 2] ف. نادی, ج. صدری و ا. حاتم, "ارائه یک ...
  • M. M. Haji, "Farsi Handwritten word Recognition using Continuos Hidden ...
  • M. S. Ehsani and M R. Babaee, "Recognition of Farsi ...
  • J. Sadri, Y. Akbari, M. J. Jalili, A. Farahi and ...
  • M. Ziaratban, K. Faez and M. Ezoji, "Use of Legal ...
  • Z. bahmani, F. Alamdar, R. Azmi and S. Haratizadeh, "Off-1ine ...
  • R. Palacios and A Gupta, "A System for Processing Handwriten ...
  • S. Helm, "Banks Check into Image Processing, " Computers in ...
  • K. M. Hussein, A Agrawal, A. Gupta and P. S. ...
  • O. Matan, H. S. Baird, J. Bromley and C. J. ...
  • M. A. Mohamed and P. Gader, "Handwritten Word Recognition Using ...
  • H. Tang, E. Augustin, C. Y. Suen, O. Baret and ...
  • S. Knerr, E. Augustin, O. Baret and D. Price, "Hidden ...
  • L. L. Lee, M. G. Lizarraga and N. R. Gome, ...
  • N. Farah, T. Khadir and M. Sellami, "Artificia] Neural Network ...
  • L. Zhang and C. Suen, "Recognition of courtesy amounts _ ...
  • R. Palacios, A. Gupta and P. S. Wang, "handwritten bank ...
  • N. Gorski, V. Anisimov, E. Augustin, S. Mysko and J. ...
  • G. Kim and V. Govindaraju, "Bank check recognition using crosS ...
  • M. Dehghan, K. Faez, M. Ahmadi and M. Shidhar, "Handwritten ...
  • J. Sadri, M. J. Jalili, Y. Akbari and A. Foroozandeh, ...
  • J. Sadri and M Cheriet, "Anew Approach for Skew Correction ...
  • R. Pradhan, S. Kumar, R. Agrawal, M. P. Pradhan and ...
  • C. L. Liu, K. Nakashima, H. Sako and H. Fojisawa, ...
  • A. Alaei, P. Naghabhushan and U. Pal, "Fine Classification _ ...
  • H. Khosravi and E. Kabir, "Introducing a very large dataset ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 2,926
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی