ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی سیستم توصیه گر عاطفی جهت پیشنهاد کلیپ ویدئویی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: COMCONF01_751
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 278
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 17 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی سیستم توصیه گر عاطفی جهت پیشنهاد کلیپ ویدئویی

عطیه رحیمیان - دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی, واحد سمنان
فرزین یغمایی - عضو هیئت علمی دانشگاه سمنان

چکیده مقاله:

میزان محتوای قابل دسترسی چند رسانه ای برای کاربران شبکه جهانی همواره در حال افزایش است.سیستم های توصیه به کاربران کمک می کنند تا با انتخاب های کوچک اما مرتبط با زیرمجموعه ای از آیتم هابراساس ترجیحات کاربران آیتم مورد نظر را بیایند.در سالهای اخیر شاهد افزایش تلاش ها جهت بالارفتن میزان کیفیت سیستم های توصیه گر با اضافه کردن داده های عاطفی به شیوه های مختلف به سیستم بوده ایم .پیشرفتهای به وجود آمده در محاسبات عاطفی , به ویژه در روش های تشخیص احساسات اتوماتیک , راه را برای بهره برداری از احساسات و شخصیت کاربران جهت بدست آوردن اولویت های مورد علاقه شان هموار ساخته. پس باکشف صحیح و دقیق احساسات کاربران, که البته به خودی خود کار آسانی نخواهد بود, می توان کارایی سیستم های توصیه گر را براحتی تا حد زیادی افزایش و عملکرد آن را بهبود بخشید. سیستم های توصیه گر ویدئویی یکیاز مواردیست که می توان کارکردهایش را مد نظر قرار داد . مشاهده می کنیم اصولا کاربر با دریافت محرک هایساختگی مانند محرک های سمعی بصری سر و کار دارد,که دریافت های احساسی از این محرک ها تا حدی حتی -خیلی اندک )طبق تحقیقات مدل رابطه ای کران دار] 1[( روی تصمیمات کاربر در این که چه محتوایی را انتخاب نماید تاثیر دارد..در این مقاله سعی کرده ایم ابتدا تاثیر داده های عاطفی در سیستم های توصیه گر را بررسی و با دخیل کردن احساسات در روند توصیه, ویدئو کلیپ مناسبی را به کاربر پیشنهاد نماییم . همچنین سعی داریمنشان دهیم با اضافه کردن موقعیت مکانی که کاربر درهنگام درخواست ویدئو در آن قرار دارد,احساس کاربر در آن لحظه و همچنین استفاده از پروفایل کاربر برای فیلترینگ نهایی در الگوریتم فیلترینگ تجمعی می توان نمونه توصیه های بهتری داشت که با احساسات کاربر و نیاز نهایی او سازگاری بیشتری دارد .بدین جهت اعتماد کاربر را برای استفاده مجدد از سیستم در آینده افزایش خواهیم داد .

کلیدواژه ها:

سیستم های توصیه گر , وضعیت عاطفی , مد عمومی کاربر , ویژگی های تحریک , مکان کاربر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/404850/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحیمیان، عطیه و یغمایی، فرزین،1394،بررسی سیستم توصیه گر عاطفی جهت پیشنهاد کلیپ ویدئویی،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/404850

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، رحیمیان، عطیه؛ فرزین یغمایی)
برای بار دوم به بعد: (1394، رحیمیان؛ یغمایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • D. Kahneman. A perspective on judgment and choice: mapping bounded ...
  • Goleman, Daniel. 1 997, Emotional Intelligence :Why it can matter ...
  • J@pan Inc., [On-line] Available at: , 'AI؛ 3.Joseph, S. 2001, ...
  • http :/www.j apaninc _ net/article .php? articleID=5 14 [Accessed January ...
  • Nunes, M.A., Cerri, S., Blanc, N.: Improving rec ommendations by ...
  • personality traits in user pro-files. In: Proceedings of I-KNOW '08 ...
  • .Basu, C., Hirsh, H., Cohen, W.: Rec ommendation as classificatio. ...
  • Pogarcnik, M., Tasi c, J., Meza, M., Kosir, A.: Personal ...
  • Adomavicius, G., Tuzhilin, A.: Toward the next generation of recommender ...
  • Burke, R.: Hybrid recommender systems: survey and experiments. User Model. ...
  • Picard, R.W.: Affective Computing. MIT Press, Cambridge (2000) ...
  • Vinciarelli, A., Pantic, M., Bourlard, H.: Social signal processing: survey ...
  • Arapakis, I., Moshfeghi, Y., Joho, H., Ren, R., Hannah, D., ...
  • Joho, H., Jose, J., Valenti, R., Sebe, N.: Exploiting facial ...
  • Shan, M.K., Kuo, F.F., Chiang, M.F., Lee, S.Y.: Emotion-b ased ...
  • Gonzalez, G., Lopez, B., de la Rosa, J.L.L.: Managing emotions ...
  • Carberry, S., de Rosis, F.: Introduction to special issue On ...
  • Ioannou, S., Raouzaiou, A., Tzouvaras, V., Mailis, T., Karpouzis, K., ...
  • D'Mello, S., Craig, S., Witherspoon, A., McDaniel, B., Graesser, A.: ...
  • McQuiggan, S., Mott, B., Lester, J.: Modeling self-efficacy in intelligent ...
  • 123 (2008). doi:10.1007/ s1 1 25 7-007-9040- y.25 Yannakakis, G., ...
  • Zeng, Z., Pantic, M., Roisman, G.I., Huang, T.S.: A survey ...
  • Caridakis, G., Karpouzis, K., Wallace, M., Kessous, L., Amir, N.: ...
  • P oray ska-Pomsta, K., Mavrikis, M., Pain, H.: Diagnosing and ...
  • Batliner, A., Steidl, S., Hacker, C., Noth, E.: Private emotions ...
  • El-Nasr, M.S., Ioerger, T. R. and Yen, J. 1999, :PETEEI: ...
  • Roseman, I.J., Martin S. S. & Paul E.J 1990, ،Appraisals ...
  • Ekman, P. 1982, Emotion in the human face.2nd Edition. Cambridge ...
  • Picard, R. W. 1997, Affective Computing. M.I.T. Press, Cambridge. ...
  • Kopecek, I.2001 , Personality and Emotions _ Finite State Modelling ...
  • M. Pantic and A. Vinciarelli. Implicit human -centered tagging [Social ...
  • M. Bradley and P. Lang. Measuring emotion: the self-as sessment ...
  • P. Ekman. Facial expression and emotion. American Psychologist, 48(4):384, ...
  • A. Jaimes and N. Sebe. Multimodal human' computer interaction: A ...
  • Z. Zeng, M. Pantic, G. I. Roisman, and T. S. ...
  • P. Ekman. Basic Emotions. In Handbook of Cognition and Emotion, ...
  • _ A. Mehrabian. Pleasure-arous al-dominance A general framework for describing ...
  • S. _ Ioannou, A. T. Raouzaiou, V. a. Tzouvaras, T. ...
  • J. Posner, J. a. Russell, and B. S. Peterson. The ...
  • R. Dietz and A. Lang, ":Aefective agents: Effects of agent ...
  • .C. Creed and R. Beale. Using emotion simulation to In ...
  • G. Adomavicius, R. S ankaran arayanan , S. Sen, andA. ...
  • Y. Koren. Collaborative Itering with temporal dynamics. C ommunic ations ...
  • L. Baltrunas. Exploiting contextual information in recommender systems. Proceedings of ...
  • A. Hanjalic. Adaptive extraction of highlights from a sport video ...
  • M. Tkalcic, U. Burnik, and A. Kosir. Using a ective ...
  • I. Arapakis, J. Jose, and P. Gray. Aective feedback: _ ...
  • Gonzalez, G. 2003. Towards Smart User Models for Open Environment, ...
  • Jarabek, I. (2001). Emotional Intelligence Test, 2nd Revision, Plomeus Inc ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,579
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی