مروری بر روش های شناسایی ازدحام ترافیک جاده ای در شبکه های خودرویی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 726

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_719

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

شناسایی ازدحام در جاده ها بعنوان یکی از کاربردهای مهم ،Vehicular Ad Hoc Networks(VANETs) همراه با فراهم کردن امکان تصمیم گیری درست در شرایطی که احتمال ازدحام وجود دارد، بطور چشمگیری ازمشکلات ناشی از تصادفات می کاهد. در این مقاله، به مرور روشهای انجام شده در این زمینه در دو گروه مستقل از زیر ساخت و وابسته به زیر ساخت می پردازیم. با در نظر گرفتن سه مرحله اصلی جمع آوری اطلاعات، شناسایی ازدحام،مشاهده و انتشار اطلاعات ازدحام در سیستم های شناسایی ازدحام و استفاده بیشتر روشها از ابزار مشابهی در دو مرحله جمع آوری و انتشار، آنها را در دو مرحله جمع آوری- انتشار و شناسایی بررسی می کنیم. سپس برای ابزارهایمورد استفاده در مرحله جمع آوری و انتشار، آن ها را در دو گروه مجزای مبتنی بر تکنولوژی ارتباطی و مبتنی برارتباط همکار بررسی می کنیم که بیشتر روشها با توجه به تکنولوژی های پر استفاده و جدید، بر اساس تکنولوژی کار می کنند. ما همچنین با درنظر گرفتن چالش های موجود در این سیستم ها از جمله افزایش بار ترافیکی شبکه، سربار ارتباطی و نیاز به پهنای باند بالا، مسیر آینده تحقیقات را مشخص می کنیم

کلیدواژه ها:

سیستم های حمل و نقلل هوشمند ، سیستم های اطلاعات ترافیکی ، شبکه های سیار موردی خودرویی ، ازدحام ، شناسایی ازدحام ، روش های مبتنی بر زیرساخت ، روش های مستقل از زیرساخت

نویسندگان

فائزه حاجیان

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور

سیدرضا کامل طباخ فریضنی

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Widyantoro, D.H. and E. Munajat. Fuzzy trdffic congestion model based ...
  • Zhu, W. and M. Barth. Vehicle trajectory-b ased road type ...
  • Bauza, R., J. Gozalvez, and J. Sa nchez-Soria no. Rodd ...
  • Peinado, A., A. Ortiz, and J .Munilla. Secure Distributed System ...
  • Nadeem, T., et al., TrofficView: trdffic dato dissemination using car-to-cdr ...
  • Roy, S., et al. Wireless across rood: RF based rood ...
  • Comm unication Systems and Networks (COMSNETS), Conference on. 2011. IEEE. ...
  • Mandal, K., et al. Rodd trdffic congestion monitoring _ measuremet ...
  • Te roso-Saenz, F., et al., A cooperative approach to trdffic ...
  • Wischoff, L., et al. SOTIS-o self-orgon izing trdffic information system. ...
  • Vaqar, S.A. and O. Basir, Troffic pttern detection in _ ...
  • Shaikh, F.K., et al., Implem entation _ Evaluation of Vehicle-to- ...
  • Harri, J., F. Filali, and C. Bonnet, Mobility models for ...
  • Younes, M.B. and A. Boukerche. Efficient trdffic congestion detection protocol ...
  • Younes, M.B. and A. Boukerche, A performance evaluation of an ...
  • Sussman, J.S., Perspectives on intelligent transportation systems (ITS). 2008: Springer ...
  • Anbaroglu, B., B. Heydecker, and T. Cheng, Sp atio-temporal clustering ...
  • Dornbush, S. and A. Joshi. StreetSmart trdffic: Discovering and dissemindting ...
  • Zhang, L., et al , .A multilevel information fusion approdch ...
  • Lin, L. and T. Osafune, Rodd congestion detection by distributed ...
  • Yang, H. and S. Yagar, Troffic assignment and signdl control ...
  • نمایش کامل مراجع