درجه بندی وتعیین میزان خلوص گندم بااستفاده ازتکنیک آنالیز اجزای اصلی به کمک شبکه های عصبی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 577
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_654
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
گندم ازمهمترین محصولات کشوراست و تعیین کیفیت این محصول کمک زیادی به صنعت کشاورزی می کند دراین مقاله چهارنوع گندم چمران الوند زرین وتوس باچهاردرجه ی ناخالصی مختلف بررسی میشود بررسی ها براساس پایگاه داده ای ازتصاویر انجام شده است براساس الگوریتم پیشنهادی ضرایب استخراج شده به وسیله PCA به عنوان ورودی شبکه عصبی استفاده شده و خروجی هم میزان ناخالصی به درصد را نشان میدهد نتایج بدست آمده ازبررسی ها نشان میدهد که بالاترین دقت مربوط به تشخیص درجه ناخالصی توس که 91.63محاسبه شده و پایینترین دقت مربوط به تشخیص درجه ناخالصی زرین که 84.95محاسبه شده می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نسیم اکبری
دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی کرمانشاه
سیدوفا بارخدا
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :