اعمال جزیرهای اجباری در شبکه با استفاده از ضرایب سنکرونیزاسیون گروههای همنوای ژنراتوری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 677
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_509
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
با توجه به جنبههای اقتصادی و سیاسی صنعت برق، اهمیت جلوگیری از خاموشیهای سراسری بر کسی پوشیده نیست. هنگامی که یک سیستم تحت اغتشاش جدی قرار میگیرد، باید تلاش نمود تا در اولین زمان ممکن وضعیت آن را به حالت اولیه بازگردانید. یکی از روشهای کنترلی در این زمینه میتواند جزیرهایسازی باشد که معمولاً از آن بهعنوان آخرین روش کنترلی برای جلوگیری از فروپاشی سیستم یاد میشود. در اثر بروز حوادث پیدرپی در سیستم های قدرت،گروههای همنوای† ژنراتوری ایجاد شده و شبکه را از لحاظ سنکرونیزم به بخشهای جدا از هم تقسیم نموده و سیستم قدرت را به سمت ایجاد جزیرههای† ناخواسته و کنترل نشده سوق میدهند. از آنجا که گروههای همنوای ژنراتوری و نحوی رفتار آنها در مسئله جزیرهای سازی حائز اهمیت میباشند، در این مقاله روشی نوین برای تعیین گروههای همنوایژنراتوری و در نهایت ایجاد جزیرههای پایدار در شبکه با استفاده از ضرایب سنکرونیزاسیون ارائه شده است. با استفاده از روش معرفی شده، علاوه بر تعیین گروه های همنوای ژنراتوری در هر نقطه کاری از سیستم، در شرایط بروز اغتشاشاتبزرگ توانایی جداسازی و تفکیک شبکه به جزیرههای پایدار را خواهیم داشت. روش معرفی شده در این مقاله بر رویشبکه 93 باس IEEE ، اعمال گشته است. نتایج حاکی از آن است که این روش به خوبی گروههای همنوای ژنراتوری و در نهایت جزیزههای پایدار را تشخیص میدهد و این در حالی است که هر یک از این جزیرهها قیدهای مربوط به پایداری را رعایت می کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید علیزاده مقدم
گروه مهندسی برق موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی غیاث الدین جمشید کاشانی
رضا حق مرام
گروه مهندسی برق دانشگاه جامع امام حسین (ع)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :