ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده باتغییر الگوی باربر پایه الگوریتم غذایابی باکتری

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: COMCONF01_499
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 326
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده باتغییر الگوی باربر پایه الگوریتم غذایابی باکتری

سحر ناروئی - دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
شبنم وحدتی دانشمند - شرکت مپنا معاونت تحقیق و توسعه
رضا شریفی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب

چکیده مقاله:

مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده DG درسیستم های توزیع نقش بسیارمهمی درکمینه کردن تلفات توان و بهبود پایداری ولتاژ دارد دراین پژوهش یک دیدگاه جدید برای یافتن مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده درجهت بهبود پایداری پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات توان بااستفاده ازترکیب فاکتور حساسیت اتلاف LSF و الگوریتم غذایابی باکتری BFOA ارایه شده است ابتدا به وسیله فاکتورحساسیت اتلاف مکان های مناسب نصب منابع تولید پراکنده شناسایی سپس به وسیله الگوریتم غذایابی باکتری ظرفیت مناسب DG دراین مکان ها مورد بررسی قرار میگیرد برای تعین ظرفیت مناسب ازیک تابع چندهدفه استفاده شده است که درآن کلیه محدودیت های ولتاژ و جریان نیز اعمال شده است میتوان با این نتایج برنامه ریزی بلندمدت جدیدی برای تخصیص مکان و ظرفیت بهینه انواع مختلف واحدهای تولید پراکنده درشبکه های توزیع به منظور کاهش تلفات توان و بهبود پروفیل ولتاژ ارایه میداد فرایند بهینه سازی دراین پژوهش بادرنظر گرفتن انواع مختلف بار بامدلهای توان ثابت جریان ثابت و امپدانس ثابت انجام و درهریکازاین مدلها مکان و ظرفیت بهینه برای منابع تولید پراکنده بررسی میشود دیدگاه ارایه شده به اپراتورهای شبکه DNO ها برای داشتن یک برنامه ریزی بلندمدت برای مدیریت بهینه واحدهای تولید پراکنده و رسیدن به حداکثر بهره وری کمک خواهد کرد

کلیدواژه ها:

جایابی بهینه ، منابع تولید پراکنده ، الگوریتم غذایابی باکتری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/404599/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ناروئی، سحر و وحدتی دانشمند، شبنم و شریفی، رضا،1394،تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده باتغییر الگوی باربر پایه الگوریتم غذایابی باکتری،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران،،،https://civilica.com/doc/404599

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، ناروئی، سحر؛ شبنم وحدتی دانشمند و رضا شریفی)
برای بار دوم به بعد: (1394، ناروئی؛ وحدتی دانشمند و شریفی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Elgerd, O, I, 1971, :Electric Energy Systems Theory: An Introduction. ...
  • Acharya, N, Mahat, P, and M ithulananthan, N, 2006, "An ...
  • Hung, D, Q, etal., 2010, "Analytical expressions for DG allocation ...
  • Willis, H, L, 2000, "Analytical methods and rules of thumb ...
  • Wang, C, and Nehrir, M, H, 2004, "Analytical approaches for ...
  • Ugranl, F, and Karatepe, E, 2012, "Convergence of rule-of-thumb sizing ...
  • Wang, L, and Singh, C, 2008, _ _ Reliability -constrained ...
  • Keane, A, and O'Malley, M, 2007, "Optimal utilization of distribution ...
  • Keane, A, and OMalley, M, 2005, "Optimal allocation of embedded ...
  • Vovos, P, and Bialek, J, 2007, _ Combinationl mechanism for ...
  • Hedayati, H, etal., 2006, "A new method for placement of ...
  • Lee S, H, and Park, J, W, 2009, "Selection of ...
  • Celli, G, etal., 2005, "A multiobjective evolutionary algorithm for the ...
  • Celli, G, and Pilo, F, 2001, "Optimal distributed generation allocation ...
  • Mithul ananthan , N, etal., 2004, "Distributed generator placement in ...
  • Teng, J, H, etal., 2002, "Strategic distributed generator placements for ...
  • Akorede, M, Hizam, H, Aris, I, and Ab Kadir, M, ...
  • Carpinelli, G, etal., 2005, "Optimisation of embedded generation sizing and ...
  • Celli, G, etal., 2008, "A multi-objective approach for the optimal ...
  • El-Zonkoly, A, 2011, "Optimal placement _ multi -distributed generation units ...
  • Prommee, W, and Ongsakul, W, 2008, "Optimal multi -distributed generation ...
  • Automation and Systems, 2008. ICCAS 2008. International Conference On, pp:1663-1668. ...
  • Abu-Mouti, F, S, and El-Hawary, M, 2011, "Optimal distributed generation ...
  • Saadat, H, 2002, "Power Systems Analysis, ser, " ed: McGraw-Hil ...
  • Ambarish Panda, M. Tripathy, Optimal power flow solution of wind ...
  • Jen-Hao Teng, A direct approach for distribution system load flow ...
  • R.K. Singh, S.K. Gowsami, Optimumal location of distributed generations based ...
  • IEEE task force On load representation for dynamic performance, Load ...
  • K. Prakash, M. Sydulu, Particle SWarm optimization based capacitor placement ...
  • K.M. Passino, Biomimicry of bacterial foraging for distributed optimization and ...
  • Ambarish Panda, M. Tripathy, Optimal power flow solution of wind ...
  • Satish Kumar Injeti, N. Prema Kumar, A novel approach to ...
  • Sambarta Dasgupta, Swagatam Das, Abraham Ajith, Biswas Arijit, Adaptive computational ...
  • M.H. Moradi, M. Abedini, A combination of genetic and particle ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 4,505
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی