زمانبندی وظایف در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته

زمانبندی، به معنی واگذاری کارآمد و مناسب منابع به کارها است .هدف اصلی آن، کوتاه کردن زمان تکمیل کار، بالا بردن توان عملیاتی سیستم و ایجاد تعادل بارروی منابع است .این مسئله در ابر به دلیل مقیاس بزرگ منابع، پیچیده تر هم م یشود؛ بنابراین شناخت بهتر الگوریتم ها میتواند در انتخاب الگوریتم مناسب کمک زیادی کند .ویژگی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در حل مسائل بهینه سازی ترکیبی با مقیاس بالا است که به آسانی و با سرعت فضای مسئله را جستجو می کند .سرعت همگرایی با ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم بازپخت فلزات در هر تکرار بالا می رود و در نتیجه نرخ همگرایی افزایش یافته و بهره وری آن نیز بهبود می یابد .این مقاله الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات بهبودیافته را برای استراتژی زمانبندی منابه در رایانش ابری پیشنهاد می کند .در طی آزمایشات، نتایج نشان داد که این روش می تواند میانگین زمان اجرا وظایف را کاهش دهد و نرخ دسترسی منابع را بالا می برد

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، سیستم زمانبندی کار ، بازپخت فلزات ، بهینه سازی ازدحام ذرات ، زمانبندوظایف