داده کاوی، استخراج دانش از پایگاه های داده عظیم
محل انتشار: دومین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 844
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA02_186
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
داده های فراوان درپایگاه های داده انباشته شده اند و بابررسی آنها میتوان دانش نهفته درآنها را بدست آورد ولی ابزارهای این بررسی هنگامی که داده های فراوان باشند بسیارپیچیده خواهد بود کشف دانش درپایگاه داده فرایند شناسایی درست ساده و مفید والگوها و مدلهای قابل فهم درداده ها می باشد مراحلی که باید درهنگام کشف دانش طی کرد عبارتندازپاکسازی داده ها یکپارچه سازی داده انتخاب داده ها تبدیل داده ها داده کاوی ارزیابی الگو ارایه دانش روش هایی نیز جهت توصیف و به نظم دراوردن داده ها وجود دارد مثل خلاصه سازی به تصویردراوردن آنها خوشه بندی و تحلیل لینک مدلهایی نیز جهت پیش بینی داده ایی که درآینده اتفاق می افتند ابداع شده است مث کلاس بندی رگرسیون و سریهای زمانی درانتها نیزالگوریتم های داده کاوی مورد بحث و بررسی قرارمیگیرند که میتوان ازبین آنها به شبکه های عصبی درخت تصمیم القاء قانون رگرسیون منطقی تحلیل تفکیکی تحلیل افزایشی اشاره کرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد احمدیان
کارشناس ارشدمدیریت اجرایی دانشگاه تهران کارشناس مهنسدی نرم افزاردانشگاه پیام نورقم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :