ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تعیین مقاومت فشاری تک محوری (UCS) با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون چند متغیری

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 1366 | نظرات: 0
سال انتشار: 1386
کد COI مقاله: GSI26_251
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین مقاومت فشاری تک محوری (UCS) با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون چند متغیری

مسعود منجزی - دکترای استخراج معدن عضو هیئت علمی گروه معدن دانشگاه تربیت مدرس تهران
محمد رضایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن دانشگاه تربیت مدرس تهران
حسین نظام آبادی - دکتری برق عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه شهید باهنر کرمان
سامان شریعتی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

در این مقاله کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی مقاومت فشاری تک محوری با استفاده از ازمایشات سختی روی سنگ ها نشان داده شده است. شبکه جهت پیش بینی UCS بر پایه اطلاعات حاصل از سختی اشمیت، تخلخل، دانسیته و نوع سنگ آموزش می یاد. مدل شبکه عصبی از نوع پس انتشار با الگوریتم آموزش لونبرگ-مارکواردت می باشد. یک دسته داده شامل 78 نمونه از انواع مختلف سنگ های با مقاومت متوسط تا سنگ های بسیار سخت برای آموزش شبکه استفاده شده است. همچنین یک دسته داده شامل 13 نمونه سنگ به عنوان داده های ازمون برای ارزیابی و تعمیم قابلیت های پیش بینی شبکه مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج به دست آمده از شبکه عصبی همبستگی خوبی را با مقادیر واقعی اندازه گیری شده نشان می دهد. در نهایت جهت بررسی مناسب بودن این روش، نتایج شبکه با پیش بینی های حاصل از رابطه رگرسیون چند متغیری مقایسه شده است که شبکه عصبی همبستگی بهتری را نشان می دهد.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/40336/

کد COI مقاله: GSI26_251

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
منجزی، مسعود و رضایی، محمد و نظام آبادی، حسین و شریعتی، سامان،1386،تعیین مقاومت فشاری تک محوری (UCS) با استفاده از شبکه های عصبی و رگرسیون چند متغیری،بیست و ششمین گردهمایی علوم زمین،تهران،،،https://civilica.com/doc/40336

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386، منجزی، مسعود؛ محمد رضایی و حسین نظام آبادی و سامان شریعتی)
برای بار دوم به بعد: (1386، منجزی؛ رضایی و نظام آبادی و شریعتی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 26,122
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی