ارائه ی یک طرح بازیابی مسیر برای بهبود پروتکل AOMDV در شبکه های ادهاک سیار
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق و علوم کامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,156
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEECS01_092
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
دریک شبکه متحرک ادهاک MANET به دلیل تحرک گره ها وپویابودن توپولوژی شبکه ممکن است راه های اتصال بین گره های منبع و مقصد بسیاربی ثبات باشند و هرلحظه با خرابی مواجه شوند و ارتباط بین گره ها ازبین برود بنابراین شکست مسیر درچنین شبکه هایی به یک موضوع مهم تبدیل شده است و باید به محض تشخیص داده شدن راهکارهایی برای مقابله باوقوع این شکست ها برنامه ریزی شود برای حل این مشکل بااستفاده ازپروتکلهای مسیریابی چندمسیری مسیرهای چندگانه بین منبع و مقصد بوجود آمده اند تا هنگامی که مسیر اولیه نتوانند انتقال داده ها را انجام دهد مسرهای دیگر جایگزین شوند aomdvیکی ازمشهورترین پروتکلهای مسیریابی چندمسیره ی برحسب تقاضاست که تاکنون ارایه شده اند این پروتکل اگرچه عملکرد خوبی دارد اما درصورت وقوع شکست مسیر باید فرایند کشف مسیر مجددا ازگره ی منبع انجام پذیرد که باعث کاهش توان عملیاتی وافزایش تاخیر درشبکه میشود به منظور کاهش تعداددفعات فرایند کشف مسیر پس ازرخداد شکست مسیر درشبکه های MANET تاکنون طرح های بازیابی مسیرمتعددی ارایه شده است دراین مقاله نیز یک طرح بازیابی محلی مسیر برای حل مشکل شکست مسیر بین مبدا ومقصد درحین انتقال داده ازطریق بهبود پروتکل مسریابی چندمسیری ارایه شده است که درمقایسه با پروتکل AOMDVازنقطه نظر معیارهایی چون تاخیر پایانه به پایانه نرخ تحویل بسته و میزان انرژی مصرفی عملکرد بهتری دارد دراین روش گره های میانی تلاش می کنند تاباساختن مسیرجدید به مقصد درصورت قطع یک لینک و هنگامی که مسیر جایگزین دیگری درذخیره ی مسیرگره ها وجود ندارد براین مشکل غلبه یابند
کلیدواژه ها:
شبکه متحرک ادهاک MANET ، شبکست مسیر ، پروتکل مسیریابی چندمسیری ، پروتکل AOMDV ، کشف مسیر ، بازیابی مسیر
نویسندگان
عادله دادخواه
دانشجوی کارشناسی ارشد
فرهاد فغانی
استادیار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :