ارائه یک رویکرد نظارتی برای تشخیص هرز نظرات جعلی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 963

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEECS01_064

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

درگذشته معمولا تولید کنندگان برای بدست آوردن نظرات کاربران ازفرم های نظرخواهی باپرسش و پاسخ های چندگزینه ای استفاده میکردند ولی با گسترش وب و همگانی شدن استفاده ازاینترنت و گسترش شبکه های اجتماعی افراد تمایل بیشتری به بیان نظرات ازطریق نوشتار نشان دادند و وب سایتهایی مانند امازون به منبعی برای نشاندادن نظرات کاربران درمورد یک محصول تبدیل شد تحلیل احساسات که نظر کاوی هم نامیده میشود شاخه ای ازتحلیل نظرات و عقاید احساسات و عواطف ارزیابی های افراد رویموجودیت هایی مثل محصولات خدمات سازمان ها افراد رویدادها موضوعاتو صفات آنها است تحلیل احساسات و نظرکاوی اساسا روی نظراتی که احساسات مثبت و منفی را بیان می کنند تمرکز می کند نظرکاوی نوعی پردازش زبان طبیعی برای ردیابی حالت عمومی درباره یک موضوع یامحصول است اگرچه پردازش زبان طبیعی NLP تاریخچه طولانی دارد اما تحقیقات اندکی درزمینه نظر کاوی انجام شده است انجمن ها بلاگها شبکه های اجتماعی و سروسیهای اشتراک محتوا به مردن دراشتراک گذاری اطلاعات مفید کمک می کند این اطالعات ساختیافته نیستند اما بخاطراینکه برای مصارف انسانی تولید شده اند قابل پردازش توسط ماشین نیستند دراین مقاله نظرکاوی و مدلهای تشخیص هرزنظرات جعلی را مرور می کنیم

نویسندگان

فروغ السادات میر اجاق

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران

محمد حسین ندیمی شهرکی

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Jiwei Liat al, 4Towards a General Rule for Identifying Deceptive ...
  • _ .Nitin Jindal and Bing Liu, Analyzing and Detecting Review ...
  • MyleOtt, Yejin Choi, Claire Cardie, Jeffrey T. Hancock, _ F ...
  • Rinki Patel, Priyank Thakkar0 Opinion Spam Detection Using Feature Selection ...
  • Myle Ott Claire Cardie , Jeffrey T. Hancock "Negative Deceptive ...
  • Dixit, Snehal, A. J. Agrawal. "Survey on Review Spam Detection." ...
  • Lim E P, Nguyen V A, Jindal N, et al, ...
  • Li, Fangtao, et al. "Learning to identify review spam" _ ...
  • MyleOtt, Yejin Choi, Claire Cardie, Jeffrey T. Hancock, "Finding deceptive ...
  • نمایش کامل مراجع