جایابی بهینه توربین های بادی به منظور کاهش تلفات و بهبود حد بارپذیری شبکه توزیع با روش نمونه برداری مکعب لاتین و الگوریتم NSGA-II

درحال حاضر رشد روزافزون سهم تولیدات پراکنده تجدید پذیر ازجمله توربین های بادی درتامین انرژی الکتریکی شبکه توزیع جایابی بهینه این واحدها را به مسئله ای مهم درطراحی و برنامه ریزی شبکه های قدرت تبدیل کرده است دراین مقاله بااستفاده ازالگوریتم بهینه سازی چندهدفه NSGA-II به جایابی بهینه توربین های بادی به منظور کاهش تلفات و بهبود حدبارپذیری شبکه توزیع پرداخته شده است توان تولیدی این منابع براساس شرایط محیط خاصیت احتمالی دارند لذا استفاده ازروشهای احتمالی امری ضروری است ازطرفی برای کاهش حجم محاسبات و افزایش رعت برای حل این قبیل مسائل احتمالی ازروشهایی که مبتنی بردسته بندی داده های متغیر می باشد استفاده میگردد که اکثر این روشها بدون رعایت همبستگی بعدازدسته بندی به شبکه مورد مطالعه اعمال میگردد و درنتیجه نتایج بدست آمده همراه با خطا فاحشی خواهد بود دراین پژوهش بااستفاده ازروش نمونه برداری مکعب لاتین ازکلیه حالت ها نمونه برداری میشود و سپس با روش تجزیه کالسکی این نمونهها را با همبستگی واقعی می رساند که این نمونه ها بسیاربه واقعیت نزدیک هستند و سپس شبکه برای این نمونه ها شبکه تحلیل میگردد نتایج اجرای این الگوریتم درشبکه مورد مطالعه بیانگر سرعت و دقت این روش است

کلیدواژه ها:

توربین بادی ، تجزیه کالسکی ، حدبارپذیری ، نمونه برداری مکعب لاتین ، NSGA-II