بازشناسی اعمال انسان با بکارگیری الگوریتم زنبور عسل بهبود یافته به عنوان انتخابگر ویژگی در فضای مقادیر ویژه حاصل از هیستوگرام گرادیان جهت دار

با بکارگیری دوربین های دیجیتال به منظور استفاده در کارهای نظارتی، پردازش و تحلیل رفتار اشیا بخصوص انسان توجه بسیاری را به خود معطوف ساخته است. برخلاف تلاش های وسیع و گوناگون صورت گرفته در این حوزه، نیاز به الگوریتمی هوشمند و خودکار که قادر به تشخیص صحیح اعمال مختلف از یکدیگر باشد، ضروری به نظر می رسد. در این میان ،ر وش های مبتنی بر بسته کلمات به واسطه بکارگیری آشکارسازهای ویژگی، توانایی دربرگیری نواحی حاوی اطلاعات مفید را به منظور طبقه بندی نداشته و مستلزم صرف زمان زیادی می باشند. این در حالی است که به تازگی، روش هایی مبتنی بر نمونه برداری متراکم و پس از آن انتخاب ویژگی عملکرد بهتری را از خود نشان داده اند. در این پژوهش بر آن شدیم تا با نمونه برداری متراکم از تصاویر توسط توصیف گر ویژگی هیستوگرام گرادیان جهت دار و پس از آن، با انتقال این ویژگی ها به حوزه ی تجزیه به مقادیر منفرد، گامی در جهت پدید آوردن فضای جدیدی از ویژگی ها برداریم. در فضای ویژگی جدید، با بکارگیری انتخابگر ویژگی الگوریتم زنبورعسل بهبودیافته، تلاش در انتخاب ویژگی های متمایز از یکدیگر را داریم. نتایج بدست آمده حاکی از برتری این روش نسبت به سایر روش ها است.

کلیدواژه ها:

بازشناسی حرکات ، هیستوگرام گرادیان جهت دار ، تجزیه به مقادیر منفرد ، الگوریتم زنبورعسل بهبود یافته