ارائه یک سیستم هوشمند برای تفکیک الگوهای خوش خیم و بدخیم سرطان سینه
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق و علوم کامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 723
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEECS01_012
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
سرطان سینه یکی ازشایع ترین سرطانها میان زنان است که معرفی یک سیستم هوشمند دقیق و مطمئن برای تشخیص به موقع بدخیم یاخوش خیم بودن توده سرطانی ضروری به نظر می رسد مادراین تحقیق یک سیستم هوشمند که شامل یک شبکه فازی عصبی است را معرفی می کنیم این سیستم شامل دوقسمت اصلی می باشد یکی سیستم فازی و دیگری شبکه عصبی که بااستفاده ازالگوریتم رقابت استعماری اموزش دیده است وظیفه سیستم فازی تبدیل داده های حقیقی به متغیرهای زبانی می باشد وظیفه شبکه عصبی نیز کشف قواعدفازی و سپس استنتاج مناسب ازآنها برای طبقه بندی صحیح داده ها می باشد مقایسه نتایج حاصل ازاین پژوهش باسایرموارد مطالعه شده نشان میدهد که این سیستم درطبقه بندی داده های سرطان سینه دارای صحت ودقت بالاتری می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بابک اسدی
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
ریحانه خاقانی نژاد
دانشجو دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :