استفاده از نمایش تنک و دیکشنری افتراقی تولید شده با الگوریتم LC-KSVD جهت تشخیص متن در تصاویر
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,467
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCEIT01_063
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
چکیده مقاله:
تشخیص متن در بازیابی تنون از عکس های دیجیتال ، پایگاه داده های تصویری و صفحات وب مهم است . از آنجا که تشخیص متن برای متونی که در زمینه های پیچیده تعبیه شده اند مساله ای چالش برانگیز است استفاده از روشی که بتواند متن با اندازه های مختلف ، فونت ها و رنگ های متنوع را در تصاویر با زمینه پیچیده نیز تشخیص دهد حائز اهمیت است . آنجه در این مقاله پس از معرفی موجود جهت تشخیص متن مورد پیشنهاد قرار گرفته است استفاده از نمایش تنک و لغت نامه افتراقی در تشخیص متن می باشد . در این روش، طبقه بندی با استفاده از دو لغت نامه افتراقی آموخته شده متن و زمینه در جهت تکامل و بهینه سازی روش های موجود پیشین انجام خواهد شد . روش ارائهشده دراای یک گام طرح پالایایش است که به خوبی برای استخراج متون از پس زمینه پیچیده کار می کند .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه قلندری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر هوش مصنوعی موسسه آموزش عالی روزبهان
سجاد توسلی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :