بررسی مدل های ریزمقیاس نمایی LARS-WG و SDSM در مطالعات انجام شده

مدل های گردش عمومی مناسب ترین ابزار برای مطالعه پدیده تغییر اقلیم شناخته شده اند. اما این مدل ها به شبیه سازی پارامترهایاقلیمی در مقیاس بزرگ می پردازند که این مقیاس ها برای شبیه سازی فرآیندهایی از جمله مدل های باران - رواناب کارایی ضعیفیدارد. از این رو روش های مختلف ریزمقیاس نمایی ایجاد و توسعه یافتند. از روش های ریز مقیاس نمایی می توان به ریز مقیاسنمایی دینامیکی و آماری اشاره کرد. با توجه به اینکه ریز مقیاس نمایی دینامیکی نیاز به سامانه های فوق سریع داشته که اغلبکشورها فاقد آن هستند، لذا توجه عمومی به روش ریز مقیاس نمایی آماری معطوف شده است. در هر دو مدل دینامیکی و آماریخروجی مدل های جهانی اقلیمی به عنوان ورودی مدل های آماری و دینامیکی در نظر گرفته می شوند ومدل های مذکور برایمنطقه ای کوچک اجراء می شوند. مدل های دینامیکی منطقه ای دارای دقت فضایی مناسبی برای ارزیابی اقلیمی بوده و همچنینفرآیند های ریز مقیاس نمایی جوی و اقلیمی تا حد ممکن در آنها لحاظ می شوند. در مدل های آماری علاوه بر داده های یک مدلگردش عمومی جو، داده های دیده بانی شده نیز جهت کشف ارتباط آماری بین داده های مدل گردش عمومی جو در گذشته و داده های دیده بانی واقعی مورد نیاز است. در این مقاله ما به بررسی عملکرد و کارایی دو مدل ریزمقیاس نمایی LARS-, SDSM WG می پردازیم.

کلیدواژه ها:

تغییر اقلیم ، ریزمقیاس نمایی آماری و دینامیکی ، گردش عمومی جو ، LARS-WG ، SDSM