روشنایی معابر با استفاده از پنل های خورشیدی مبتنی بر گالیوم-آرسناید و بهکارگیری متمرکزکننده های نوری جهت راندمان حداکثری
محل انتشار: دومین همایش بین المللی روشنایی و نورپردازی ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 733
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ILDC02_038
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله به بررسی روشنایی معابر با استفاده از پنل های خورشیدی Ga-As پرداخته که دارای این قابلیت هستند که بتوانند روشنایی معابر را در جایی خارج از شبکه توزیع نیز میسر سازند .غالب پنل های خورشیدی مورد استفاده مبتنی بر سلسیوم بوده که دارای راندمان نسبتا پایینی هستند اما در این مورد ما به مدلسازی سلول های خورشیدی مبتنی بر Ga-As می پردازیم که دارای راندمان حداکثری بین تمامی سلول های خورشیدی بوده و کاربرد متمرکز کننده های نوری را در اینگونه سلول های خورشیدی مورد توجه قرار می دهیم. متمرکز کننده ها، سلول های خورشیدی ای هستند که برای کار کردن تحت تابش بیشتر از یک خورشید طراحی شده اند. نور خورشید تابیده شده، با ادوات نوری متمرکز یا هدایت می شوند به طوری که نور با شدت بالا به سلول کوچکی بتابد. مدلسازی عددی سلول خورشیدی همواره به ما این فرصت را می دهد که بتوان وسعت پارامترهای مورد بحث را افزایش داد .نرم افزار مدلسازیSilvaco TcadAtlas در حقیقت یک شبیه سازی افزاره فیزیکی بوده که قابلیت پیش بینی خصوصیات الکتریکی یک افزاره در مختصات دو بعدی یا سه بعدی با یک فیزیک معین و شرایط بایاس معلوم را می دهد. می توان این مدل سازی را به ازای مقادیر متفاوت و مشابهی از پارامترها نظیر تراکم آلایش ، ضخامت لایه ها و دماهای مختلف بدست آورد. با توجه به راندمان بالاتر و به کارگیری متمرکز کننده ها می توان حتی در ساعات تابش کمتر نورخورشید نسبت به شارژ کامل باتری و حصول روشنایی معبر اطمینان حاصل نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی افتخاری
کارشناسی ارشد الکترونیک، گروه برق، واحد رامسر، دانشگاه آزاد اسلامی رامسر، ایران
سعید حدیدی
کارشناسی ارشد الکترونیک، گروه برق، واحد رامسر، دانشگاه آزاد اسلامی رامسر، ایران
محمد سلحشور
کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر،تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :