تحلیل ساختار هزینه برنج دانه بلند مرغوب و پرمحصول در استان های شمالی کشور (کاربرد تابع هزینه ترانسلوگ)
محل انتشار: شانزدهمین همایش ملی برنج کشور
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 556
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RICE16_059
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
چکیده مقاله:
هدف اصلی این مطالعه بررسی ساختار ریاضی تابع هزینه دو نوع برنج دانه بلند مرغوب و دانه بلند پرمحصول بوده واساس روش مطالعه آن بر فرضیه دوگانگی استوار است. در این مطالعه بجای استفاده از روش متداول تابع تولید، تابع هزینهترانسلوگ که چارچوب غنیتری برای تجزیه و تحلیل روابط تولیدی است، انتخاب شد. برای تخمین توابع تقاضای نهاده ها،روش های سیستمی و رگرسیون های ظاهراً نامرتبط در مقابل روش های تخمین تک معادله ای به کار رفته تا در مجموع سیستم ازکارایی بیشتری برخوردار شود. داده های به کار رفته در این تحقیق، مربوط به اطلاعات بانک هزینه تولید وزارت جهاد کشاورزیبرای استان های گیلان، مازندران و گلستان در طی سالهای91-1379 می باشد. ضریب تعیین تابع هزینه برنج دانه بلند مرغوب و پرمحصول به ترتیب 88 و 96 درصد بوده و نکویی برازش مدل را نشان می دهد. همچنین، نتایج حاصل از برازش مدل و محاسبهکشش ها نشان میدهد که نهادههای آب و نیروی کار در برنج مرغوب و جفت نهادهی ماشین با آب و نیروی کار با آب در برنج پرمحصول جانشین یکدیگر هستند. همچنین نتایج نشان می دهند که بیشترین کشش جزئی خودی آلن در برنج مرغوب، مربوط بهنهاده آب و در برنج پرمحصول مربوط به نهاده نیروی کار است و بیشترین مقدار کشش های جزئی متقاطع آلن در مورد هر دو نوعبرنج مربوط به نهاده های نیروی کار با آب است. علاوه بر این مقدار کشش های موری شیما برای همه نهاده ها بزرگتر از یک بوده وجانشینی قوی مابین آن ها را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شقایق حدادی
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
منا آقابیگی
دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
مریم ریاضی
دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :