بهینه سازی پرس و جوهای پایگاه داده های استنتاجی با استفاده از سیستم پرسش زبان های مبتنی بر منطق

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 888

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF02_194

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

داده ها در پایگاه داده های استنتاجی داخل حقایق ذخیره می شوند و هر پایگاه داده استنتاجی میتواند چندین حقیقت داشته باشد، مرور و دسترسی به این حقایق دشوار است و برای دسترسی سریع به این حقایق باید از پرس و جوها استفاده کرد، پس از پرس و جوها برای استخراج داده ها یا حقایق پایگاه داده های استنتاجی استفاده می شود و بهینه بودن این پرس و جو ها حائز اهمیت می باشد. پرس و جوها باید طوری نوشته شوند که در زمان استخراج داده ها حجم داده ها کم شود و سرعت استخراج دادها افزایش پیدا کند تا کاربر سریعتر به نتیجه مورد نظر خود برسد برای این کار باید بروی پرس و جوها شرط گذاشته شود تا داده های غیر مفید از آنها استخراج نشوند. در پایگاه داده های رابطه ای فقط در زمان نوشتن پرس و جوها می توان بروی پرس و جوها شرط گذاشت و داده هایی که از این پرس و جوها استخراج می شوند را خلاصه و به نحوی بهینه کرد تا همان چیزی باشند که مد نظر کاربر بوده و باز بطور کامل بهینه نمی شوند و اما در پایگاه داده های استنتاجی دو بار می توان بر روی پرس و جوها شرط گذاشت: 1- زمانی که پرس و جوها را می نویسیم . 2- زمانی که پرس و جوها را اجرا می کنیم. پس داده های بهینه تری پرس و جوهای پایگاه داده های استنتاجی برای کاربر استخراج می کنند . ما در این مقاله این بهینه گی را اثبات می کنیم و می گوییم که در زمان اجرای پرس و جوهای پایگاه داده استنتاجی میتوان توسط سیستم پرسش زبان های مبتنی بر منطق بروی پرس و جوها شرط گذاشت و پرس و جوها را نسبت به پرس و جوهای پایگاه داده های رابطه ای بهینه تر و دقیق تر کرد.

نویسندگان

مهدی رنجبر حسنی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Fernando S'aenz-P ere. DES: A Deductive Database System. Electronic Notes ...
  • Jack Minker, Dietmar Seipel and Carlo Zaniolo.Logic and Databases :A ...
  • Fernando S'aenz-P erez Outer Joins in a Deductive Database System. ...
  • R. Ramakrishnan and J.D. Ullman. _ survey of research on ...
  • _ Nicola Leone, Gerald Pfeifer, Wolfgang Faber, Thomas Eiter, Georg ...
  • Konstantinos Sagonas, Terrance Swift, and David S. Warren. XSB as ...
  • Monica S. Lam, John Whaley, V. Benjamin Livshits, Michael C. ...
  • Faiz Arni, KayLiang Ong, Shalom Tsur, Haixun Wang, and Carlo ...
  • Matthias Jarke Manfred A. Jeusfeld, and Christoph Quix (Eds.). ConceptBase ...
  • G. Ramalingam and Eelco Visser, editors. Proceedings of the Workshop ...
  • نمایش کامل مراجع