بهینه سازی پرس و جوهای پایگاه داده های استنتاجی با استفاده از سیستم پرسش زبان های مبتنی بر منطق
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 887
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF02_194
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
داده ها در پایگاه داده های استنتاجی داخل حقایق ذخیره می شوند و هر پایگاه داده استنتاجی میتواند چندین حقیقت داشته باشد، مرور و دسترسی به این حقایق دشوار است و برای دسترسی سریع به این حقایق باید از پرس و جوها استفاده کرد، پس از پرس و جوها برای استخراج داده ها یا حقایق پایگاه داده های استنتاجی استفاده می شود و بهینه بودن این پرس و جو ها حائز اهمیت می باشد. پرس و جوها باید طوری نوشته شوند که در زمان استخراج داده ها حجم داده ها کم شود و سرعت استخراج دادها افزایش پیدا کند تا کاربر سریعتر به نتیجه مورد نظر خود برسد برای این کار باید بروی پرس و جوها شرط گذاشته شود تا داده های غیر مفید از آنها استخراج نشوند. در پایگاه داده های رابطه ای فقط در زمان نوشتن پرس و جوها می توان بروی پرس و جوها شرط گذاشت و داده هایی که از این پرس و جوها استخراج می شوند را خلاصه و به نحوی بهینه کرد تا همان چیزی باشند که مد نظر کاربر بوده و باز بطور کامل بهینه نمی شوند و اما در پایگاه داده های استنتاجی دو بار می توان بر روی پرس و جوها شرط گذاشت: 1- زمانی که پرس و جوها را می نویسیم . 2- زمانی که پرس و جوها را اجرا می کنیم. پس داده های بهینه تری پرس و جوهای پایگاه داده های استنتاجی برای کاربر استخراج می کنند . ما در این مقاله این بهینه گی را اثبات می کنیم و می گوییم که در زمان اجرای پرس و جوهای پایگاه داده استنتاجی میتوان توسط سیستم پرسش زبان های مبتنی بر منطق بروی پرس و جوها شرط گذاشت و پرس و جوها را نسبت به پرس و جوهای پایگاه داده های رابطه ای بهینه تر و دقیق تر کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی رنجبر حسنی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :