ارایه ی یک روش ترکیبی ابتکاری مبتنی بر الگوریتم تجمعی زنبور عسل برای حل مسالهی جدول زمان بندی دروس

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 920

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF02_187

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

مساله ی جدول زمان بندی دروس یکی از موضوعات مهم پیش رو در دانشگاه ها و موسسات آموزش عالی سر تا سر جهان است. این مساله که از دسته ی مسائل NP-hard به شمار می رود، شامل برنامه ریزی تعداد مشخصی از درس ها در بازه های زمانی و کلاس های درسی است به نحوی که تداخلی میان آنها پیش نیاید. روش ارایه شده عبارت است از یک الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر گروه بندی ژنتیک و الگوریتم زنبور عسل که یک ساختار همسایگی ابتکاری در آن تعبیه شده است. نتایج حاصل از آزمایشات نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی قادر به بدست آوردن نتایج قابل مقایسه با بهترین نتایج به دست آمده از الگوریتمهای قبلی است. الگوریتم پیشنهادی بر روی نمونه های متوسط و نمونه بزرگ از مجموعه داده ایی استاندارد Socha آزمایش شده است . نتیجه آزمایشات نشان داد که روش پیشنهادی توانسته بهترین نتیجه را بر روی نمونه ی بزرگ از مجموعه داده ایی مورد نظر به دست آورد. نتایج حاصل از آزمایش بر روی نمونه های متوسط نشان داد که روش پیشنهادی این مقاله توانسته بهترین نتایج را بر روی 4 نمونه از مجموع 5 نمونه ی متوسط از مجموعه داده ایی در مقایسه با بهترین نتایج به دست آمده ی قبل به دست آورد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

الهام قاسمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه کردستان

پرهام مرادی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه کردستان

محمد فتحی

استادیار گروه مهندسی برق دانشگاه کردستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Rudova, H., T. Miller, and K. Murray, Complex university course ...
  • Burke, E.K., et al., A graph-based hype r-heuristic for educational ...
  • Hiryanto, L. Incorporating dynamic constraint matching into vertex-based graph coloring ...
  • Boizumault, P., Y. Delon, and L. Peridy, Constraint logic prograuming ...
  • prograuming, in Practice and Theory of Automated Timetabling, E. Burke ...
  • Lajos, G., Complete University modular timetabling using constraint logic prograuming, ...
  • Aziz, M.A.A., M. Taib, and N. Hussi. The effects of ...
  • Cambazard, H., et al., Local search and constraint prograuming for ...
  • Erben, W. and J. Keppler, A genetic algorithm solving a ...
  • Ghaemi, S., M.T. Vakili, and A. Aghagolzadeh. Using a genetic ...
  • Bratkovic, Z., et al., University Course Timetabling with Genetic Algorithm: ...
  • Mahiba, A.A. and C.A.D. Durai, Genetic Algoritlm with Search Bank ...
  • Abdullah, S. and H. Turabieh. Generating University Course Timetable Using ...
  • Shengxiang, Y. and S.N. Jat, Genetic Algoritlms With Guided and ...
  • Lee, K.S. and Z.W. Geem, A _ structural optimization method ...
  • نمایش کامل مراجع