تبدیل توان DFIGدر هنگام کمبود باد همراه با نتظیم توان شبکه
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 530
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF02_164
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
این مقاله یک راهبرد کنترلی جدید برای سیستم تبدیل انرژی بادی (WECS) نوع ژنراتور القایی دو سو تغذیه (DFIG) متصل به شبکه ارائه می کند. راهبردهای کنترلی برای مبدل های سمت شبکه و سمت روتور که در مدار روتور DFIG قرار گرفته اند به همراه مدل ریاضی پیکر بندی به کار رفته برای WECS بیان می شوند. توپولوژی ارائه شده شامل یک سیستم ذخیره انرژی باتری (BESS) است تا نوسانات توان شبکه که ناشی از طبیعت متغیر و غیر قابل پیش بینی باد است را کاهش دهد. تشریج جزئیات طراحی، یافتن اندازه و مدلسازی BESS برای تنظیم توان شبکه داده شده است. در کنار راهبرد معرفی شده تنظیم توان شبکه به دیگر راهبردهای کنترلی موجود مثل استخراج بیشترین توان نقطه ای از توربین بادی و عملکرد با ضریب توان واحد DFIG نیز پرداخته شده است. تجزیه و تحلیلی برحب تسهیم توان اکتیو بین DFIG و شبکه انجام شده است که در آن توان ذخیره ای یا تخلیه شده توسط BESS بسته به انرژی بادی موجود در نظر گرفته شده است. سپس راهبرد ارائه شده در محیط سیمولینک MATLAB شبیه سازی شده و برای پیش بینی رفتار از این مدل توسعه یافته بهره گرفته شده است. در مقایسه با کارهای موجود در رابطه با هدایت سیستم های تبدیل انرژی بادی نوع DFIG با تغذیه شبکه تلاش شده است تا این کار به عنوان یک کار جدید و یکتا معرفی شود.
کلیدواژه ها:
سیستم ذخیره انرژی باتری (BESS) ، ژنراتور القائی دو سو تغذیه (DFIG) ، تنظیم توان شبکه ، کنترل برداری ، سیستم تبدیل انرژی بادی (WECS)
نویسندگان
بیت اله حبیبیان توانا
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد پردیس تحصیلات تکمیلی علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد، گروه برق یاسوج
رحیم ایلدر آبادی
استادیار دانشگاه حکیم سبزواری ،گروه برق،سبزوار،ایران
محمود زاده باقری
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد پردیس تحصیلات تکمیلی علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد، گروه برق یاسوج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :