مدل سازی و پیش بینی توسعه شهری با استفاده از شبکه های عصبی و GIS (مطالعه موردی: شهر ایذه)

مدل های توسعه شهری تلاش دارند تغییرات آینده شهر را بر اساس روندهای گذشته و برنامه های راه انداز به منظور تشخیص و تعیین تغییرات زمینی بین دسته های مختلف پروژه سازی کند. هدف از این پژوهش، شناخت روند و عوامل مؤثر بر توسعه شهری، شهر ایذه و پیش بینی توسعه آینده شهر ایذه با استفاده فناوری های نوین و شبکه های عصبی می باشد. روش تحقیق در این پژوهش تحلیلی و پیمایشی بوده است. داده های مورد استفاده عبارتند از مدل ارتفاعی منطقه، فاصله از زمین بایر، فاصله از بازار، فاصله از ساختمان ها، فاصله از زمین های کشاورزی، فاصله از راه و فاصله از فضای سبز. سپس با توجه به دو سناریوی (توسعه شهری در مناطق کشاورزی و عدم توسعه در مناطق کشاورزی) به مدلسازی توسعه شهری و مقایسه آن دو با هم پرداختیم. و در آخر با توجه به نتایج فوق به پیش بینی توسعه شهری در شهر ایذه پرداختیم. نتایج پژوهش نشان داد که استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون نه تنها قابلیت پیش بینی توسعه شهری را دارد بلکه می تواند جهات توسعه شهر را نیز مدلسازی کند.

کلیدواژه ها:

توسعه شهری ، شبکه های عصبی ، شهر ایذه ، GIS