مدیریت یکپارچه غیرمتمرکز در زنجیره تامین

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,754

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IRIMC04_020

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1386

چکیده مقاله:

زنجیره تامین دارای فرآیندها و فعالیت های متفاوتی است که هریک در سطوح متفاوتی از استراتژیک تا اجرایی از اهمیت خاص خود برخوردار هستند . از جمله مهمترین مسایل در حوزه مدیریت زنجیره تامین، مدیریت یکپارچه و هماهنگ کلیه فعالیت ها و فرآیندهای زنجیره تامین در تمام سطوح می باشد . از طرفی تمرکز در مدیریت کلیه فرآیندهای زنجیره در یک واحد مرکزی مشکلاتی از جمله ایجاد پیچیدگی ، حجم بالای اطلاعات نامرتبط و مدیریت ناک ارای زنجیره را موجب می شود . سیستم های چندعاملی دارای این قابلیت می باشند که سطح انعطاف پذیری زنجیره تامین را بواسطه تمرکززدایی در فرآیند مدیریت زنجیره، افزایش داده و همچنین قدرت پاسخگویی اجزاء زنجیره را نیز به نحو مطلوبی افزایش دهند . در این مقاله مدل سازی زنجیره تامین بر پایه عام لهای هوشمند 1 و یک معماری اولیه از عامل های زنجیره تامین ارایه می گردد . هریک از اجزای زنجیره تامین به عنوان یک عامل هوشمند، با استفاده از مکانیزم های ارتباطی، کنترلی و یادگیرنده جمعی مدل سازی شده و مفاهیم اولیه آن تشریح خواهدگردید

کلیدواژه ها:

زنجیره تامین - عامل هوشمند - تمرکززدایی - مدیریت یکپارچه

نویسندگان

سیدکمال چهارسوقی

استادیار مهندسی صنایع ، دانشگاه تربیت مدرس

جعفر حیدری

کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس دانشگاه تربیت مدرس، دا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • طرح مکانیزم های ارتباطی و یادگیری در زنجیره تامین بر پایه عاملهای هوشمند [مقاله کنفرانسی]
  • Christopher M., Logistic and Supply Chain Management, Pitman Publishing, London ...
  • Giannoccaro I., Pontrandolfo P., Inventory management in supply chains: a ...
  • Kimbrough S.O., Wu D.J., Zhong F., Computers play the beer ...
  • Forrester J., Industrial dynamic, a major breakthrough for decision makers, ...
  • Wong C.Y., Johansen J., Hvolby H., Supply chain coordination problems: ...
  • Chopra S., Meindl P., Supply chain management: Strategy, Planning and ...
  • Lambert D.M., Cooper M.C., Issues in Supply Chain Management, Industrial ...
  • Bowersox D.J., Closs D.J., Logistical management: The integrated supply chain ...
  • Lee H.L., Padmanabhan V., Whang S., Information distortion in a ...
  • Franklin S., Graessar A., Is it an Agent, or just ...
  • Maes P., Modeling adaptive autonomous agents. Artificial Life 1(1-2) (1994)135- ...
  • Moulin B., Cloutier L., Collaborative work based On multiagent architectures: ...
  • Oliveira E., Fischer K., Stepankova O., Multi-agent systems: which research ...
  • Russell S., Norvig P., Artificial Intelligence: A Modern Approach 15' ...
  • Wooldridge M., Jennings N.R., Intelligent Agents: Theory and Practice. Knowledge ...
  • Huang C.Y., Nof S.Y., Evaluation of agent-based manufac turing systems ...
  • Janssen M., The architecture and business value of a _ ...
  • Wagner T, GuralnikV., Phelps V., TAEms Agents: enabling dynamic distributed ...
  • Arunachalam R., Sadeh N.M., The supply chain trading agent competition, ...
  • نمایش کامل مراجع