زنجیره پردازش کامل برای تشخیص کشتی با استفاده از تصاویر ماهواره ای نوری

تشخیص کشتی از تصاویر سنجش از دور یک ابزار بسیار مهم برای امنیت دریایی 2 است که شامل نظارت و بر ترافیک دریایی، حفاظت در مقابل ماهیگیران غیر قانونی ، کنترل تخلیه نفت و نظارت بر آلودگی دریا می باشد . در چارچوب نظارت جهانی بر پرژوه اتحاد اروپایی برای محیط و ایمنی GMES نظارت یکپارچه بر ایمنی خشکی و دریا برای امنیت اروپا IMES ، ما با استفاده از تصاویرنوری دارای قدرت تفکیک مکانی بالا و تکمیل مقررات موجود بویژه در سیستم کنترل ماهیگیری، الگوریتم های تعیین کشتی را توسعه داده ایم . مدل تعیین خودکار بر اساس روشهای آماری، مورفولوژی ریخت شناسی ریاضی و دیگر تکنیک های پردازش سیگنالی مانندآنالیز موجک و تبدیل رادون 6 می باشد . این مقاله پیشرفت کنونی ایجاد شده در مدل تشخیصی را ارائه داده و نمونه اولیه طراحی شدهبرای طبقه بندی اهداف کوچک را توصیف می نماید . نمونه اولیه با در نظر گرفتن زمینه محیطی و ماهیگیری در French Guiana در (5POT)Satelitepour I Observation delatere حساس به کلیه رتگها مورد آزمایش قرار گرفت . الگوریتم مطرح شده ازلحاظ تشخیص اتوماتیک خودکار اهداف کشتی کوچک، به خوبی عمل می کند و دارای مزایای زیادی است از جمله اینکه ساده وستبر می باشد اما مهم تر از همه اینکه کارا وسریع بوده و نقطه ای اساسی در ارزیابی عملکرد استراتژی های پیشرفته تعیین کشتی می باشد .

کلیدواژه ها:

تشخیص کشتی ، تشخیص کشتی با تصاویر نوری ، تصاویر ماهواره ای نوری ، تصویربرداری رادار