مدیریت تراکم احتمالاتی در شبکه قدرت هوشمند با استفاده از منابع پاسخگویی بار

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 851

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RSTCONF01_336

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

یکی از مسایل پر اهمیت در سیستم قدرت هوشمند مدیریت تراکم میباشد که توسط اپراتور مستقل سیستم انجام میشود. در این مقاله از منابع پاسخگویی بار به عنوان محصول برنامههای پاسخگویی بار در شبکه قدرت هوشمند، جهت برطرف نمودن تراکم خطوط انتقال استفاده میگردد. همچنین در گذشته مدیریت تراکم بدون در نظر گرفتن عدم قطعیت سیستم قدرت انجام میگرفت. در این مقاله مدیریت تراکم احتمالاتی با در نظر گرفتن خروج واحدهای تولیدی و خطوط انتقال و بکار بردن بارهای پاسخگو ارایه میشود.مدل ارایه شده بر روی شبکه 22 شینهRTS صورت میگیرد و نتایج مدیریت تراکم احتمالاتی و قطعی در حضور و عدم حضورمنابع پاسخگویی بار با یکدیگر مقایسه میگردند

نویسندگان

عباس تابنده

دانشجو، مهندسی برق، گروه قدرت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

امیر عبداللهی

استادیار، مهندسی برق، گروه قدرت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مسعود رشیدی نژاد

استاد، مهندسی برق، گروه قدرت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sood YR, Singh R. Optimal model of congestion management in ...
  • Goleijani S, Ghanbarzadeh T, Sadeghi Nikoo F, Parsa Moghaddam M ...
  • Martin ez-Crespo J, Usaola J, Fernandez JL Security- constrained optimal ...
  • Conejo AJ, Milano F, Garcia-B ertrand R. Congestion management ensuring ...
  • Yamina HY, Shahidehpour SM. Congestion management coordination in the deregulated ...
  • Khanabadi M, Ghasemi H, Doostizadeh M. Optimal Transmission Switching Considering ...
  • 14 15 16 17 18 19 20 21 ...
  • Kumar A, Srivastava SC, Singh SN. A zonal congestion management ...
  • Hu J, Saleem A, You S, Nordstrim L, Lind M, ...
  • Yesuratnam G, Thukaram D Congestion management in open access based ...
  • Esmaili M, Amjady N, Shayanfar HA. Multi-objective congestion management by ...
  • Tuan LA, Bhattacharya K. Competitive framework for procurement of interruptible ...
  • Aazami R, Aflaki K, Haghifam MR. A demand response based ...
  • 4]Abdollahi A, Moghaddam MP, Rashidinejad M, Sheikh -el-Eslami MK. Investigation ...
  • _] _ ahassani-pour M, Abdollahi A, Rashidinejad M. Investigation of ...
  • Parvania M, Fotuh i-Firuzabad M. Demand Response Scheduling by Stochastic ...
  • Billinton R, Lakhanpal D. Impacts of demand-side management O1 reliability ...
  • Bompard E, Carpaneto E, Chicco G, Gross G. The role ...
  • 0]Bhattacharya K, Bollen MHJ, Daalder JE. Real time optimal interruptible ...
  • Tuan LA, Bhattacharya K, Daalder J. Transmission congestion management in ...
  • Lei W, Shahidehpour M, Tao L. Cost of Reliability Analysis ...
  • Lei W, Shahidehpour M, Tao L. Stochastic Security- Constrained Unit ...
  • Yusta JM, Khodr HM, Urdaneta AJ. Optimal pricing of default ...
  • Wong P, Albrecht P, Allan R, Billinton R, Chen Q, ...
  • نمایش کامل مراجع