ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری بر اساس روش مبتنی برعامل و الگوریتم فراابتکاری فاخته

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 744 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: RSTCONF01_283
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری بر اساس روش مبتنی برعامل و الگوریتم فراابتکاری فاخته

ایمان باجلان - کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار، کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مهدی فاضلی - استادیار ، دکتری معماری کامپیوتر،کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران
احمد پاطوقی - استادیار ، دکتری معماری کامپیوتر،کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

در رایانش ابری، مدیریت منابع یکی از مهمترین مباحث میباشد. فرآیند مدیریت منابع، فرایندی بسیار پیچیده بوده و تحقیقات بسیارزیادی در این زمینه انجام گرفته است تا همه ابعاد آن به درستی شناخته شده و توانایی استفاده موثرتری از منابع ابرها ایجاد گردد. مدیریت منابع شامل مباحثی همچون فرایند تخصیص منابع، زمانبندی منابع، تعادل بار، کاهش مصرف انرژی و ... میباشد. یکی از روش های مهم و کلیدی مدیریت منابع در رایانش ابری، مفهوم مدیریت منابع براساس روش مبتنی بر عامل می باشد. در این روش،کاربر نیاز ندارد که بداند محل اقامت منابع ارائه دهنده خدمات ابر، در کجا قرار دارد. سیستم پیشنهادی در این زمینه دارای سه نوععامل یعنی عامل مصرف کننده، عامل واسطه کارگزار ابر و عامل ارائه دهنده منابع می باشد. در این مقاله علاوه بر روش مبتنی بر عامل از الگوریتم فراابتکاری فاخته برای تخصیص بهتر منابع به مصرف کننده استفاده شده است. نتایج نشان میدهد زمانی که از روش پیشنهادی استفاده میشود انرژی مصرفی برای میزبانها بدون افزایش میزان تخلف از توافق نامه با مشتری به مقدار قابل توجهای کاهش مییابد

کلیدواژه ها:

رايانش ابري، مديريت منابع، كاهش مصرف انرژي، الگوريتم فاخته، روش مبتني بر عامل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/398353/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باجلان، ایمان و فاضلی، مهدی و پاطوقی، احمد،1394،کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری بر اساس روش مبتنی برعامل و الگوریتم فراابتکاری فاخته،کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی، علوم و تکنولوژی،،،https://civilica.com/doc/398353

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، باجلان، ایمان؛ مهدی فاضلی و احمد پاطوقی)
برای بار دوم به بعد: (1394، باجلان؛ فاضلی و پاطوقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Chevaleyre, Y. and Dunne, P.E. (2006), Issues in multiagent resource ...
  • Dasgupta, K. and Mandal, B. (2013), A Genetic Algorithm (GA) ...
  • Mihailescu, M. and Teo, Y.M. (2010), Strategy-proof dynamic resource pricing ...
  • Mihailescu, M. and Teo, Y.M. (201 0), Dynamic resource pricing ...
  • You, X. and Xu, X. (2009), Ras-m: Resource allocation strategy ...
  • Attar, N.E. and Awad, W. (2012), Resource Provision for Services ...
  • Beloglazov, A. and Buyya, R. (2012), Optimal Online Deterministic Algorithms ...
  • Beloglazov, A. and Buyya, R. (2012), Energy-aware resource allocation heuristics ...
  • Park, K. and Pai, V. (2006), CoMon: a mostly-scalable monitoring ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 4,572
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی