Manganese oxide grafted on SBA-15 by atomic layer deposition as an efficient and reusable catalyst for selective oxidationof benzyl alcohol in the liquid phase
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی زئولیت ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 795
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NZEOLITE02_060
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
Manganese oxide supported on mesoporous silica SBA-15 catalysts (Mn-SBA-15), with Mn content of 0.8 - 23 wt% range, were prepared by a controlled grafting process through atomic layer deposition (ALD). For comparison, a sample was prepared by conventional wet impregnation method. These samples were characterized by various techniques such as ICP, XRD, SEM, diffuse reflectance UV-Vis, and N2 absorption–desorption surface area measurement. These results indicate that grafted manganese oxides have been successfully synthesized over the surface of SBA-15 and exhibited high surface area, large pore volume.It was found that Mn-SBA-15 is an efficient and selective catalyst for the oxidation of benzyl alcohol with tert-butylhydroperoxide in the liquid phase. As we expected, the leaching of grafted manganese oxide from support during the reaction was negligible, because of strong interaction between manganese and hydroxyls groups of surface. Under optimized conditions 70% conversion of benzyl alcohol and 100% selectivity to benzaldehyde was achieved.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahdieh Mardani
Department of Chemistry, Arak University, Arak ۳۸۱۵۶-۸-۸۳۴۹, Iran
Vahid Mahdavi
Department of Chemistry, Arak University, Arak ۳۸۱۵۶-۸-۸۳۴۹, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :