کنترل موقعیت بازوی روبات با استفاده از روش کنترل ترکیبی مود لغزشی وANFIS با ناظر فازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 722

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_659

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

روباتهای صنعتی بازوهایی با دقت و تکرار پذیری بالا هستند؛ از اینرو جایگزین مناسبی برای انسان بشمار می روند. در روبات های صنعتی کنونی معمولابدلیل راحتی اجرا استفاده می شود. ولی در چنین شرایطی عملکرد مناسب و مقاوم سیستم تضمین نمی شود. برای ،P-I ، از کنترل کننده تناسبی انتگرالی دست یابی به عملکرد مناسب استفاده از کنترل کننده غیر خطی توصیه می شود. کنترل کننده مد لغزشی یک کنترل کننده فیدبک حالت مقاوم در مقابله با نایقینی ها می باشد و دارای پاسخ گذرای سریع می باشد. ولی به دلیل وجود چترینگ کنترل کننده مناسبی در حالت ماندگار سیستم نمی باشد. از طرفی کنترل کننده فازی-عصبی تطبیقی بطور موفقیت آمیزی در عرصه کنترل ظاهر شده است، ولی عملکرد گذرای این کنترل کننده بدلیل فرآیند آموزش اجتناب ناپذیر آن در مواجهه با نایقینی ها مناسب نمی باشد. در این پژوهش یک کنترل کننده ترکیبی مد لغزشی و فازی-عصبی تطبیقی با وزن های متغیر استفاده شده است تا از مزایای هر دو کنترل کننده استفاده شود. همچنین یک ناظر فازی وظیفه تنظیم بهینه این ضرایب را بر عهده دارد. همچنین ناظر فازی فرآیند سوییچ بین دو کنترل کننده را هموارتر می کند

کلیدواژه ها:

کنترل موقعیت بازوی روبات- کنترل مد لغزشی ، ANFIS ، ناظر فازی

نویسندگان

مجتبی هادی برحق طلب

گروه مهندسی برق دانشگاه خلیج فارس بوشهر

وحید میگلی

گروه مهندسی برق دانشگاه خلیج فارس بوشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ control vol. M. L. Corradini, V. Fossi, ...
  • Mode Control Methods Using MATLAB/S IMULINK and Their Integration into ...
  • F. Piltan, N. Sulaiman, S. Roosta, A. Gavahian, and S. ...
  • Intermationat Journal of Information Technology and Computer Science, vol. 5, ...
  • Journul of Information Engineering and Electronie Business (IJIEEB), vol. 5, ...
  • D. Ankelhed, "On design of low order H-infinity control, " ...
  • N. Kumar, V. Panwar, N. Sukavanam, S. P. Sharma, and ...
  • N. Kumar, V. Panwar, N. Sukavanam, S. Sharma, and J.-H. ...
  • L. Wang, T. Chai, and C. Yang, "Neural -network-based contouring ...
  • Networks, " Circuits, Systems, _ Signal Processing, vol. 33, pp. ...
  • Electronics, IEEE Transactions on, vol. 53, pp. 929-940, 2006. ...
  • J.-S. Jang and C.-T. Sun, "Neuro-fuzzy modeling and control, " ...
  • C.-T. Sun and J.-S Jang, "A neuro-fuzzy classifier and its ...
  • G. Wheeler, C.-Y. Su, and Y. Stepanenko, "A sliding mode ...
  • plant uncertainty, " Automatic Control, IEEE Transactions on, vol. 48, ...
  • نمایش کامل مراجع