پیشبینی مسیر خودرو با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در دادهکاوی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس ملی فن آوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: TEDECE01_623
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1016
نویسندگان
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان، کرمان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده
یکی از مباحثی که امروزه مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته شده، پیشبینی مسیر و مقصد نهایی خودروها در جاده است. پیشبینی مسیر خودرو براساس مسیرهای طی شده توسط خودرو در گذشته، از مباحث ویژه در سیستمهای انتقال هوشمند محسوب میشود. از مهمترین مزایای پیشبینی مسیر و مقصد نهایی خودرو میتوان به پیشبینی ازدحام آینده جاده و کنترل ترافیک اشاره کرد. اگر مقصد خودرو پیشبینی شود به سادگی میتوان ازدحام آینده جاده را تخمین زده و ترافیک کنترل شود. یکی از قابلقبولترین و دقیقترین ابزارها که به منظور جمعآوری دادههای مربوط به مکان خودرو مورد استفاده قرار میگیرد GPS است. دادههای بدست آمده از GPS های نصب شده در خودروها یا بر روی گوشیهای هوشمند، به منظور استفاده در الگوریتمهای پیشبینی به کارگرفته میشوند. در این مقاله، از دادههای بدست آمده توسط ابزار GPS دریک شهر نمونه واقعی بهره گرفته شده و با استفاده از نرم افزار قدرتمندArcGIS عملیات دستهبندی جادهها انجام شده که این عمل موجب دستیابی راحت به مسیر حرکت خودرو شده است، همچنین باعث افزایش دقت پیشبینی مسیر بعدی و مقصد خودرو میشود، در نهایت عملیات پیشبینی با روش شبکه های عصبی مصنوعی در دادهکاوی به کمک نرمافزار قدرتمند دادهکاویClementine 12.0 صورت گرفته شده استکلیدواژه ها
پیشبینی مسیر، شبکه های عصبی مصنوعی، دادهکاوی ، GPSمقالات مرتبط جدید
- مدیریت انرژی در یک ریزشبکه در حضور منابع تجدیدپذیر و ذخیره ساز باتری
- تجزیه وتحلیل انرژی و اگزرژی برای سیستم ژنراتور ترموالکتریک اگزوز خودرو و مقایسه عملکرد پیکربندی سیستم ساده و سیستم دارای باله های صفحه ای
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.