پیشبینی مسیر خودرو با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در دادهکاوی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 844
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_623
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
یکی از مباحثی که امروزه مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته شده، پیشبینی مسیر و مقصد نهایی خودروها در جاده است. پیشبینی مسیر خودرو براساس مسیرهای طی شده توسط خودرو در گذشته، از مباحث ویژه در سیستمهای انتقال هوشمند محسوب میشود. از مهمترین مزایای پیشبینی مسیر و مقصد نهایی خودرو میتوان به پیشبینی ازدحام آینده جاده و کنترل ترافیک اشاره کرد. اگر مقصد خودرو پیشبینی شود به سادگی میتوان ازدحام آینده جاده را تخمین زده و ترافیک کنترل شود. یکی از قابلقبولترین و دقیقترین ابزارها که به منظور جمعآوری دادههای مربوط به مکان خودرو مورد استفاده قرار میگیرد GPS است. دادههای بدست آمده از GPS های نصب شده در خودروها یا بر روی گوشیهای هوشمند، به منظور استفاده در الگوریتمهای پیشبینی به کارگرفته میشوند. در این مقاله، از دادههای بدست آمده توسط ابزار GPS دریک شهر نمونه واقعی بهره گرفته شده و با استفاده از نرم افزار قدرتمندArcGIS عملیات دستهبندی جادهها انجام شده که این عمل موجب دستیابی راحت به مسیر حرکت خودرو شده است، همچنین باعث افزایش دقت پیشبینی مسیر بعدی و مقصد خودرو میشود، در نهایت عملیات پیشبینی با روش شبکه های عصبی مصنوعی در دادهکاوی به کمک نرمافزار قدرتمند دادهکاویClementine 12.0 صورت گرفته شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا مهدویان
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان، کرمان
علی اکبر نیک نفس
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :