ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص اسپایکهای بیماری صرع در نوار مغز با استفاده از فیلتر کالمن

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: TEDECE01_562
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 603
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص اسپایکهای بیماری صرع در نوار مغز با استفاده از فیلتر کالمن

منیر کمالی - مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای دانشکدهی فنی و حرفه ای شهید مهاجر اصفهان

چکیده مقاله:

نوار مغز (EEG) شامل یک پسزمینه و اسپایکهای صرعی گذرای ES غیر ایستان است. تشخیص اسپایکهای صرعی در نوارمغزی از اهمیت ویژهای در تشخیص صرع برخوردار است. در این مقاله یک روش جدید برای تشخیص اسپایکهای صرعی در ضبط EEG ارائه شده و از یک مدل خودبازگشتی متغیر با زمان (TVAR) که از حضور فرایندهای غیر ایستان در سیگنال نوارمغزی است، استفاده می- کند که از دو مرحلهی اصلاح و پیشبینی برای بهبود نویز سیگنال استفاده شده و پارامترهای فرایند خودبازگشت از طریق فیلتر کالمن (KF) تخمین زده شده است. لذا سیگنال EEG ابتدا پیش پردازش شده و اسپایکها برجسته میشوند، سپس از طریق یک تابع آستانه، مکان آنها تعیین میگردد. با شبیهسازی وساخت سیگنال EEG در نرم افزار متلب و سپس اجرای روابط فیلتر بر سیگنال، مشاهده میکنیم که اسپایک های مشخصتری داریم

کلیدواژه ها:

فیلتر کالمن، سیگنال نوار مغزی، اسپایک های صرعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/396482/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کمالی، منیر،1394،تشخیص اسپایکهای بیماری صرع در نوار مغز با استفاده از فیلتر کالمن،کنفرانس ملی فن آوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر،کرمانشاه،،،https://civilica.com/doc/396482

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، کمالی، منیر؛ )
برای بار دوم به بعد: (1394، کمالی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • [_] -T.P.Exarchos, A.T.Tzallas, S.Konitsiotis, "EEG Transient Event Detection and Classification ...
  • -S. MuKho padhyay, G.C.Ray, "A New Interpretation of Nonlinear Energy ...
  • Detection" IEEE Trans. Biomel Eng., vol. 45, (1998), pp.180-187, Febr. ...
  • -M.Lenz, M.Musso, M.Linke, Y.Tuscher, O.Timmer, J.Weiller, C.Schelter, B.Joint, "EEG/fMRI state ...
  • -P.L.Lamus, C.Hamalainen, M.S.Brown, "A State Space Approach to Multimodal Integration ...
  • -A.Go shvarpour, S.Rahati, _ Bispectrum Estimation of E _ ectro ...
  • -K.H. Kim, S.J. Kim, "Neural Spike Sorting Under Nearly 0-db ...
  • -M.B. Malarvili, H. Hassanpour, M. Mesbah, "A Spike ...
  • Detection, " in Proc. 8th Intern. Symp. on SigB.1 Proc. ...
  • -S .Dandapat, G.C.Ray, "Spike ...
  • Biomedical Signal Using Mid-Prediction Filter, " IEEE Trans. Sign. Process. ...
  • -C.J.James, M.T. Hagan, R.D. Jones., P.J.Bones, and G.J. Carroll, "Multireference ...
  • 0] -M.P .Tarvainen, S.Georgiadis, P.A.Karj alainen, "Time- Varying Analysis of ...
  • _] -H.Hassanpour, M.Mesbah, B. Boashash, "EEG Spike Detection Using T ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 4,380
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی