منیر کمالی - مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای دانشکدهی فنی و حرفه ای شهید مهاجر اصفهان

نوار مغز (EEG) شامل یک پسزمینه و اسپایکهای صرعی گذرای ES غیر ایستان است. تشخیص اسپایکهای صرعی در نوارمغزی از اهمیت ویژهای در تشخیص صرع برخوردار است. در این مقاله یک روش جدید برای تشخیص اسپایکهای صرعی در ضبط EEG ارائه شده و از یک مدل خودبازگشتی متغیر با زمان (TVAR) که از حضور فرایندهای غیر ایستان در سیگنال نوارمغزی است، استفاده می- کند که از دو مرحلهی اصلاح و پیشبینی برای بهبود نویز سیگنال استفاده شده و پارامترهای فرایند خودبازگشت از طریق فیلتر کالمن (KF) تخمین زده شده است. لذا سیگنال EEG ابتدا پیش پردازش شده و اسپایکها برجسته میشوند، سپس از طریق یک تابع آستانه، مکان آنها تعیین میگردد. با شبیهسازی وساخت سیگنال EEG در نرم افزار متلب و سپس اجرای روابط فیلتر بر سیگنال، مشاهده میکنیم که اسپایک های مشخصتری داریم

فیلتر کالمن، سیگنال نوار مغزی، اسپایک های صرعی