بررسی اجرای روش پاسخ بار زمان واقعی بر روی منحنی بار روزانه- مطالعه موردی شهرستان دورود

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,203

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_454

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله یک مدل ریاضی برای پیش بینی رفتار مشترکین برق با درنظر گرفتن مقدار کشش قیمتی و کشش آب و هوا معرفی می شود. در این مدل از تابع تقاضای کاب-داگلاس استفاده شده است. همچنین پارامترهای این مدل برای شبیه سازی و تخمین رفتار مشترکین برق شهرستان دورود در پاسخ به روش پاسخ بار زمان واقعی تنظیم شده است. برای این منظور از روش OLS و به منظور سنجش مدل در شبیهسازی روش قیمتگذاری زمان واقعی برای مشترکین مورد نظر، سناریوهای مختلف قیمتگذاری از دیدگاه فنی و اقتصادی شامل جابجایی بار، درصد کاهش پیک، مقدار بهبود ضریب بار، مقدار کاهش انرژی مصرفی روزانه مشترکین و مقدار کاهش صورتحساب قبض برق مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته اند. شبیه سازی در محیط نرم افزاری MATLAB و Eviews انجام شده است

نویسندگان

محمد حاجی وند

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، بروجرد، ایران

رضا حاجی وند

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، بروجرد، ایران

مهدی نیک زاد

گروه برق، واحد اسلامشهر ، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران

فرشته مقاتلی

گروه بر ، دانشگاه ملایر ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شرکتی، غلامرضا، "رائه راهکاری جدید برای مدیریت غیر مستقیم مصرف ...
  • سازمان آب و هوا شناسی، مرکز دورود، 1393. ...
  • شرکت برق منطقه ای با ختر _ ...
  • تعرفه‌های برق و شرایط عمومی آنها برای مشترکین تحت پوشش ...
  • _ _ _ _ _ Res ervePro curenment and Peak ...
  • M.H. Albadi, E.F. El-Saadany _ summary of demand response inelectricity ...
  • Staff Report. "Assessment of demand response and advanced metering" ;August ...
  • Woo CK, Kollman E, Orans R, Price S, Horii B. ...
  • Faruqui A, George S. Quantifying customer response to dynamic pricing. ...
  • _ , _ _ _ capacity market programs", Applied Energy, ...
  • Mehdi Nikzad, Babak Mozafari, Ali Mohammad Ranjbar, "Reliability Enhancement and ...
  • A. Nguni, L. L. Tuan, "Interruptible Load and Demand Response: ...
  • _ _ _ Wiley, ...
  • نمایش کامل مراجع