فشردهسازی تصاویر سه بعدی پزشکی با قابلیت مقیاسپذیری رزولوشن و کیفیت
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 696
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_392
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
با گسترش کاربردهای تصویربرداری پزشکی و گرایش روزافزون به فنون نوین درمان نظیر درمان از راه دور تله مدیسن ، بکارگیری روشهای فشرده سازی تصویر دارای قابلیت مقیاس پذیری رزولوشن و کیفیت، بمنظور کاهش ملزومات ذخیره سازی و پهنای باند انتقال لازم برایآرشیو و تبادل داده ها ضروری است. در این مقاله روشی برای فشرده سازی تصاویر سه بعدی پزشکی با قابلیت مقیاس پذیری کیفیت و رزولوشنبه همراه قابلیت دستیابی تصادفی به بخش های مختلف تصویر ارائه می شود. به عبارت دیگر، تصویر یک بار فشرده می شود اما به شکلهای مختلف می توان آن را از حالت فشرده استخراج کرد. در واقع استفاده از روشEBCOT و تجزیه موجک، قابلیت های مقیاسپذیری رزولوشن و کیفیت را فراهم می آورد. بعلاوه، قسمت بندی تصویر به صورت بلوک کدها و کد کردن آنها به طور کاملا مستقل قابلیت دستیابی تصادفی به بخش های مختلف تصویر را امکان پذیر می سازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیدرضا معروضی
دانشکده برق ورباتیک دانشگاه شاهرود
فاطمه امانی
دانشکده برق ورباتیک دانشگاه شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :