اتوماتای یادگیری سلولی جهت بهبوداستفاده ازمنابع در محاسبات ابری

با توسعه تکنولوژی پردازش و ذخیره سازی و موفقیت اینترنت، منابع محاسباتی ارزان تر، قوی تر و دسترس پذیرتر از هر زمانی شدده اند .این تکنولوژی مدل محاسباتی جدیدی را تحقق بخشیده است که محاسبات ابری نام دارد که در آن منابع به عنوان خدمات به کاربران ارائه می شوند و کاربران می توانند آنها را برحسب تقاضا اجاره کنند. مساله تخصیص منابع، یک چالش بزرگ در محاسبات ابری است و رابطه مستقیم با میزان مصرف انرژی، سود فراهم کنندگان سرویس و هزینه کاربران دارد. در ای مقاله، یک الگوریتم جدید مبتنی بر اتوماتای یادایر سلولی برای تخصیص باینه منابع در محاسبات ابری ارائه شدده است که نتایج حاصل از این الگوریتم، با داده ها در حالت قیمت پیشنهادی یکسان، دارای انحراف معیار کم و میانگین خوبی می باشد

کلیدواژه ها:

اتوماتای یادایر سلولی ، محاسبات ابری ، تخصیص منبع بروش مزایده ای ، مناقصه ای