EXPERIMENTAL AND SIMULATION STUDY OF SCALE FORMATION IN A CARBONATE IRANIAN RESERVOIR
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 705
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOGPP02_246
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1394
چکیده مقاله:
Water injection in reservoirs is done with the aim of primary or secondary recovery program to keep the reservoir pressure unchanged or to increase the recovery of the reservoir, respectively. Scale formation in these processes is a serious problem which could be caused mostly due to mixing of incompatible injection and formation waters mixing. Studying the super saturation conditions before injection process should be done before designing an injection process to prevent the scales obstacle the pipes, surface facilities and damage in reservoir rocks around the wells. In thispaper the effect of temperature, pressure and the injection and formation waters ratio on scale formation have been studied experimentally. The samples of waters belong to one Iranian carbonate reservoir. The results then have been checked with the OLI ScaleChem simulator. The calciumsulphate is the main formed scale which its amount increases with temperature and the ratio of formation to injection water. Comparing the experimental with simulation results shows the goodness of the simulator’s prediction on concentration of bicarbonate and sulphate and there is a weak match on bicarbonate concentration which is due to exit of co2 from solution.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
m Kamalipour
Research Institute of Petroleum Industry, Tehran, Iran
s Abbasi
Research Institute of Petroleum Industry, Tehran, Iran
s.a Mousavi Dehghani
Research Institute of Petroleum Industry, Tehran, Iran
a Naseri
Research Institute of Petroleum Industry, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :