ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی سیستم گرافکاوی برای شناسایی الگوهای کلیدی رفتار خرید مشتریان وفادار

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICIKT07_113
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 465
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی سیستم گرافکاوی برای شناسایی الگوهای کلیدی رفتار خرید مشتریان وفادار

محمدرضا غلامیان - دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
رویا نصیری - دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

گراف کاوی یکی از روشهای داده کاوی است که امروزه به جهت امکان نمایش داده در کاربردهایی نظیر شبکه های اجتماعی، وب، داده های شیمیایی، ژنوم و حتی کسب و کار و بورس به مبحثی داغ تبدیل شده است. در واقع ایده اصلی موضوع گراف کاوی، استخراج زیر گراف هایی است که به نوعی بیانگر خصوصیات مهم گراف اصلی است؛ لذا در این مقاله پس از بررسی مطالعات اخیر در زمینه گراف کاوی، سیستمی مبتنی بر گراف برای کاوش مشتریان وفادار طراحی شده است. مبنای کار این سیستم بدین گونه است که ابتدا گراف مشتریان بر اساس داده های مشتریان سازمان ساخته شود. سپس عمل خوشه بندی مشتریان را با استفاده از مفهوم درخت پوشای مینیمم انجام داده و پس از بدست آمدن خوشه ها، خوشه ی مشتریان وفادار را شناسایی کند.

کلیدواژه ها:

مشتری، گرافکاوی، خوشهبندی، درجه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/388755/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غلامیان، محمدرضا و نصیری، رویا،1394،طراحی سیستم گرافکاوی برای شناسایی الگوهای کلیدی رفتار خرید مشتریان وفادار،هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش،ارومیه،،،https://civilica.com/doc/388755

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، غلامیان، محمدرضا؛ رویا نصیری)
برای بار دوم به بعد: (1394، غلامیان؛ نصیری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • learming of cost functions Automaticءه [18] M. Neuhaus, H. Bunke, ...
  • C.S. Lin, G.H. Tzeng, "Combined rough set theory and flow ...
  • R. Coelho, S. Hutzler, "Sector analysis for a FTSE portfolio ...
  • B.M. Tabak, T.R. Serra, "Topological properties of stock markt networks: ...
  • M. Tumminello, F. Lillo, "Correlation, hierarchies, and networks in financial ...
  • K. Yada, H. Motoda, "Consumer Behavior Analysis by Graph Mining ...
  • V. Boginski, S. Butenko, "Mining market data: A network approach", ...
  • L. Cavique, "A scalable algorithm for the market basket analysis", ...
  • J.Q. Zhong, "Application of Graph Data Mining Method in Distribution ...
  • C.S. Lin, G.H. Tzeng, "Combined rough set theory and flow ...
  • G. Karypis, E.H. Han, V. Kumar, _ f CHAMELEON _ ...
  • P. Fr: anti, O. Virmajoki, V. Hautam: aki, "Fast agglomerative ...
  • X. Huang, W. Lai, "Clustering graphs for visualization via node ...
  • M. Tumminello, F. Lillo, "Correlation, hierarchies, and networks in financial ...
  • S.S. Tabatabaei, M. Coates, M. Rabbat, _ GANC: Greedy agglomerative ...
  • Y. Xu, V. Olman, D. Xu, "Clustering gene expression data ...
  • C. Zhong, D. Miao, "A graph-theoreti cal clustering method based ...
  • S. Nijssen, J.N. Kok, "The Gaston Tool for Frequent Subgraph ...
  • X. Liu, W. Pedrycz, "Maximal frequent itemsets mining of association ...
  • S.D. Amo, N.A. Silva, "Tree Pattern Mining with Tree Automata ...
  • C.A. Besemann, J. Wu, "A log-linear approach to mining significant ...
  • A. Mantrach, N.V. Zeebroeck, _ Semi- supervised classification and betweenness ...
  • X. Jiang, H. Xiong, "Mining globally distributed frequent subgraphs in ...
  • نقد پژوهشگران در مورد مقاله طراحی سیستم گرافکاوی برای شناسایی الگوهای کلیدی رفتار خرید مشتریان وفادار
    مهربار کیانفر (1396/02/14): بسیار عالی و خلاصه مهمترین عناوین بحث شده بود تنها مشکل مقاله تکیه بیشتر بر ساختار است در حالیکه انتظار میرود مباحث رفتاری بیشتر مد نظر باشد

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    4.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 1
    3 0
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 21,681
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی