طراحی سیستم گرافکاوی برای شناسایی الگوهای کلیدی رفتار خرید مشتریان وفادار

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 934

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT07_113

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

گراف کاوی یکی از روشهای داده کاوی است که امروزه به جهت امکان نمایش داده در کاربردهایی نظیر شبکه های اجتماعی، وب، داده های شیمیایی، ژنوم و حتی کسب و کار و بورس به مبحثی داغ تبدیل شده است. در واقع ایده اصلی موضوع گراف کاوی، استخراج زیر گراف هایی است که به نوعی بیانگر خصوصیات مهم گراف اصلی است؛ لذا در این مقاله پس از بررسی مطالعات اخیر در زمینه گراف کاوی، سیستمی مبتنی بر گراف برای کاوش مشتریان وفادار طراحی شده است. مبنای کار این سیستم بدین گونه است که ابتدا گراف مشتریان بر اساس داده های مشتریان سازمان ساخته شود. سپس عمل خوشه بندی مشتریان را با استفاده از مفهوم درخت پوشای مینیمم انجام داده و پس از بدست آمدن خوشه ها، خوشه ی مشتریان وفادار را شناسایی کند.

نویسندگان

محمدرضا غلامیان

دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران

رویا نصیری

دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • learming of cost functions Automaticءه [18] M. Neuhaus, H. Bunke, ...
  • C.S. Lin, G.H. Tzeng, "Combined rough set theory and flow ...
  • R. Coelho, S. Hutzler, "Sector analysis for a FTSE portfolio ...
  • B.M. Tabak, T.R. Serra, "Topological properties of stock markt networks: ...
  • M. Tumminello, F. Lillo, "Correlation, hierarchies, and networks in financial ...
  • K. Yada, H. Motoda, "Consumer Behavior Analysis by Graph Mining ...
  • V. Boginski, S. Butenko, "Mining market data: A network approach", ...
  • L. Cavique, "A scalable algorithm for the market basket analysis", ...
  • J.Q. Zhong, "Application of Graph Data Mining Method in Distribution ...
  • C.S. Lin, G.H. Tzeng, "Combined rough set theory and flow ...
  • G. Karypis, E.H. Han, V. Kumar, _ f CHAMELEON _ ...
  • P. Fr: anti, O. Virmajoki, V. Hautam: aki, "Fast agglomerative ...
  • X. Huang, W. Lai, "Clustering graphs for visualization via node ...
  • M. Tumminello, F. Lillo, "Correlation, hierarchies, and networks in financial ...
  • S.S. Tabatabaei, M. Coates, M. Rabbat, _ GANC: Greedy agglomerative ...
  • Y. Xu, V. Olman, D. Xu, "Clustering gene expression data ...
  • C. Zhong, D. Miao, "A graph-theoreti cal clustering method based ...
  • S. Nijssen, J.N. Kok, "The Gaston Tool for Frequent Subgraph ...
  • X. Liu, W. Pedrycz, "Maximal frequent itemsets mining of association ...
  • S.D. Amo, N.A. Silva, "Tree Pattern Mining with Tree Automata ...
  • C.A. Besemann, J. Wu, "A log-linear approach to mining significant ...
  • A. Mantrach, N.V. Zeebroeck, _ Semi- supervised classification and betweenness ...
  • X. Jiang, H. Xiong, "Mining globally distributed frequent subgraphs in ...
  • نمایش کامل مراجع